rawq: AIエージェントの意味的コード検索のためのローカルCLIツール

rawqの機能

rawqは、AIエージェントがファイル全体を読まずに関連するコードを見つけるのを支援するローカルCLIツールです。セマンティック検索を使用して、AIエージェントをファイル全体ではなく特定のコード部分に導き、適切なファイルに対してread/grepを使用できるようにします。このツールはRAGではなく、read/grepの代替でもありません。

技術的な実装

rawqは、セマンティック検索のためにONNXランタイムで動作する33MBのローカルモデルをデフォルトで使用し、tantivyによるBM25語彙検索と組み合わせています。このツールは16言語のtree sitterコードチャンキングをサポートし、ONNXとDirectML、CUDA、またはCoreMLのおかげで任意のGPUで動作し、自動的にCPUにフォールバックします。

パフォーマンスと機能

テストでは、rawqを使用していたAIエージェントは、盲目的なread/grepツールと比較して、トークン消費量が4分の1になり、タスク完了速度が2倍になりました。rawqには、コードベースの構造を表示するmapコマンドもあります。

開発の詳細

このツールはRustで書かれており、完全にオープンソースで、MITライセンスの下でリリースされています。GitHubのhttps://github.com/auyelbekov/rawqで利用可能です。