オープンクローを使用した自動化ビデオ制作パイプラインの再構築
r/openclawの開発者が、自動動画制作パイプラインを一から再構築した経験を共有しました。以前のバージョンはコンテンツに関係ない一般的なストック映像を使用しており、デモには適していましたが、実際の製品には問題がありました。
新しいバージョンの主な改善点
- スクリプトを分析して主要な主題を特定し、関連する映像を自動的に検索
- 特定の主題が見つからない場合はトピックレベルの検索にフォールバック
- 等間隔ではなく音声のタイミングに合わせてクリップ遷移を同期
- 視覚的なループを防ぐためにクリップの長さを制限
- 最初のクリップを最初のセグメントの主題に合わせる
プロセス全体が自動で実行されます：エージェントがスクリプトを読み、コンテンツのトピックを決定し、文脈に関連する映像を取得し、ポートレート形式に処理し、最終的な動画を人の介入なしに組み立てます。
技術スタック
OpenClawを基盤に、yt-dlp、ffmpeg、ElevenLabs（音声用）を使用して構築。
人手で管理される要素
- コメンタリー形式のコンテンツでフェアユースの範囲内に収めるため、各クリップは8秒未満に保持
- キャプション、タイトル、トランジションはCapCutで手動で追加
- 背景音楽は著作権フリー
- すべてのコンテンツはAI生成であることを明確に開示
開発者は、システムはまだ未完成だが、「明らかに自動化された」状態から「実際に見られる」状態に、わずか半日のセッションで進化したと述べています。
📖 Read the full source: r/openclaw
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