Refine CycleプラグインでOpenClawエージェントが繰り返すミスから学習できるようになる

Refine Cycleは、特定の失敗パターンに対処するOpenClawプラグインです。そのパターンとは、エージェントが1つの会話の中でミスを修正しても、次の会話で同じミスを繰り返してしまうというものです。このプラグインは最近のセッションを横断して調べ、繰り返し発生するミスを特定し、エージェントが今後参照する短い教訓を1つ作成します。

仕組み

このループはトレーニング実行ではなく、3つのステップで構成されています。

• スキャン — エージェントの最近のセッションを横断し、繰り返されるミスを探します。
• 書き出し — 繰り返し発生する各エラーを短い教訓1つに要約し、それ以降エージェントのコンテキストに注入します。
• 検証 — 後から同じミスが再発したかどうかを確認します。

このプラグインは設計上、セッションをまたいで機能します。対処する失敗は「会話の健忘症」です。同じ間違った日付形式、同じ欠落したフラグ、あなたのマシンでは決して動かない同じコマンド。エージェントは1つの会話でミスを正しても、次の会話でまた同じミスをします。Refine Cycleは会話をまたいで記憶するので、同じことを二度説明せずに済みます。

測定結果

作者は繰り返しミスに関して大きな改善を報告しています。

• OpenClaw単体：繰り返しミスを正しく処理した割合は8%。
• プラグイン併用時：91%。

由来

Refine Cycleは、Prime IntellectのPrime Agent（Continual Harness）の/refineコンセプトをOpenClawプラグインシステムに適応させたものです。Prime Agentの継続的ハーネスのアプローチを見たことがあるなら、同じアイデアをClawHubのパッケージングとインストール規約に移植したものだと考えてください。

インストール

プラグインページ：https://clawhub.ai/bergschloss/plugins/refine-cycle
ソース：https://github.com/Bergschloss/Refine-Cycle-for-OpenClaw

対象ユーザー

同じ種類のエラー（間違った形式、欠落したフラグ、マシン固有のコマンド）が繰り返し表面化するような長期セッションでOpenClawエージェントを運用していて、新しい会話のたびに同じ修正を言い直すのにうんざりしている人すべて。