RubyLLM: すべての主要AIプロバイダーに対応する一つのRubyフレームワーク

RubyLLM 1.16.0は、OpenAI、xAI、Anthropic、Gemini、VertexAI、Bedrock、DeepSeek、Mistral、Ollama、OpenRouter、Perplexity、GPUStack、およびOpenAI互換APIを含むすべての主要AIプロバイダーに統一インターフェースを提供するRubyフレームワークです。チャット、ビジョン、音声、ドキュメント、画像生成、埋め込み、モデレーション、ツール、エージェント、構造化出力、ストリーミング、Rails統合をサポートします。

クイックスタート

Gemfileに追加: gem 'ruby_llm'、その後bundle installを実行。

APIキーを設定:

RubyLLM.configure do |config|
  config.openai_api_key = ENV['OPENAI_API_KEY']
end

主な機能

• チャット: RubyLLM.chat.ask('質問')
• ビジョン: 画像や動画の分析 — chat.ask('説明して', with: 'photo.jpg')
• 音声: 音声の文字起こしと理解 — RubyLLM.transcribe('meeting.wav')
• ドキュメント: PDF、CSV、JSONなどあらゆるファイルから抽出
• 画像生成: RubyLLM.paint('プロンプト')
• 埋め込み: RubyLLM.embed('テキスト')
• モデレーション: RubyLLM.moderate('テキスト')
• ツール: RubyLLM::Toolをサブクラス化してAIがRubyメソッドを呼び出せるように
• エージェント: RubyLLM::Agentで再利用可能なアシスタント
• 構造化出力: RubyLLM::SchemaでJSONスキーマ
• ストリーミング: ブロックを使用したリアルタイム応答
• Rails: acts_as_chatとオプションのチャットUIでActiveRecord統合
• 非同期: Fiberベースの並行処理
• モデルレジストリ: 機能検出と価格設定を備えた800以上のモデル

コード例

ビジョン付きチャット:

chat = RubyLLM.chat
chat.ask('この画像には何が写っていますか？', with: 'ruby_conf.jpg')
chat.ask('このドキュメントを要約してください', with: 'contract.pdf')

ツールの使用:

class Weather < RubyLLM::Tool
  desc '現在の天気を取得'
  def execute(latitude:, longitude:)
    JSON.parse(Faraday.get('https://api.open-meteo.com/...').body)
  end
end
chat.with_tool(Weather).ask('ベルリンの天気は？')

構造化出力:

class ProductSchema < RubyLLM::Schema
  string :name
  number :price
  array :features do
    string
  end
end
response = chat.with_schema(ProductSchema).ask('分析して', with: 'product.txt')

Rails統合

bin/rails generate ruby_llm:install
bin/rails db:migrate
bin/rails generate ruby_llm:chat_ui

その後、acts_as_chatを使用してチャットモデルを作成し、/chatsにアクセスしてすぐに使えるUIを利用します。

RubyLLMの依存関係は、Faraday、Zeitwerk、Marcelの3つだけです。