Ollamaを使用してOpenClawを完全にローカルで実行する方法

r/clawdbotのユーザーが、有料のクラウドAPIを必要とせずにOpenClawエージェントフレームワークを完全にローカルマシンで実行する方法を共有しました。

セットアップ手順

説明されているプロセスには、以下の具体的な手順が含まれます：

• LLMFitを使用して、ローカルハードウェアが扱える最高性能の言語モデルをベンチマークし見つけます。ソースはツールのGitHubリポジトリにリンクしています：https://github.com/AlexsJones/llmfit。
• Ollamaをインストールします。
• Ollamaを使用して選択したモデルをローカルにプルします。
• OllamaをOpenClawにリンクします。
• OpenClaw Gatewayを再起動します。

報告された利点

ソースによると、このセットアップには以下の利点があります：

• APIキーが不要。
• トークン制限なし。
• リクエストごとの課金なし。
• 完全にセルフホスト。
• 実験や自動化に有用。

この投稿では、この方法が特に内部エージェントの構築、自動化ワークフロー、または積極的なテストシナリオに適用可能であると示唆しています。元の著者はまた、他のユーザーがOllamaとエージェントフレームワークでローカルで実行しているモデル、使用しているハードウェア、およびパフォーマンスについて、コミュニティからのフィードバックを求めています。