スケルペル v2.0:コードベーススキャナーおよびAIエージェントオーケストレーター

Scalpel v2.0は、コードベースを12の次元でスキャンし、カスタムAI外科チームを構築するオープンソースツールです。v2.0全体は、ワークツリー分離を備えたエージェントチームを使用して、単一のClaude Codeセッションで構築されました。
Scalpelの機能
AIエージェントは強力ですが、コンテキストを把握できません。つまり、アーキテクチャ、技術的負債、Git履歴、または規約を知らないため、大規模な推測やバグが発生します。Scalpelは以下によってこの問題に対処します:
- 12の次元をスキャン:スタック、アーキテクチャ、Gitフォレンジック、データベース、認証、インフラストラクチャ、テスト、セキュリティ、統合、コード品質、パフォーマンス、ドキュメント
- 健康スコア(100点満点)を含むコードベースバイタルレポートを生成
- 各AIエージェントが特定のファイルを所有し、品質で評価されるカスタム外科チームを構築
- マージ競合を避けるためにワークツリー分離で並列実行
技術詳細
スタンドアロンスキャナーは、AIなし、トークンなし、サブスクリプション要件なしの純粋なbashで実行されます:
./scanner.sh # 30秒で健康スコアを表示
./scanner.sh --json # CIにパイプ
人気リポジトリのサンプルスキャン:
- Cal.com(35Kスター):62/100 - 467のTODO、9つのセキュリティ問題
- shadcn/ui(82Kスター):65/100 - 1,216の'use client'ディレクティブ
- Excalidraw(93Kスター):77/100 - 95のTODO、2つのセキュリティ問題
- create-t3-app(26Kスター):70/100 - テストファイルなし(重大)
- Hono(22Kスター):76/100 - 9つのセキュリティ問題
統合と使用方法
Scalpelは7つのAIエージェントと連携します:Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Windsurf、Aider、OpenCode。インストール時にエージェントを自動検出します。
特にClaude Codeでは、.claude/agents/に存在し、「Hi Scalpel」と言うと起動するClaude Codeエージェントとして構築されています。
また、GitHub Actionとして提供され、不健康なPRのマージをブロックします:
- uses: anupmaster/scalpel@v2
with:
fail-below: 60
comment: true
v2.0リリースには以下が含まれます:スキャナー + エージェントブレイン + 6つのアダプター + GitHub Action + 設定スキーマ + テスト + ドキュメント。このプロジェクトはMITライセンスで、有料階層はありません。
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 See Also

Claude AIがYC Spring 2026の全スタートアップをランク付け — 完全パイプライン詳細
RedditユーザーがClaudeにYC Spring 2026の全スタートアップを評価させ、LinkedInやプレスをスクレイピングしてSからDまでのティアを割り当てた。大半はBかCにランクされた。

Kubeez MCPサーバーがClaudeを70以上のAIメディアモデルに接続します
Kubeezは、Claudeを画像、動画、音楽、音声生成のための70以上のAIモデルに接続するMCPサーバーをリリースしました。このサーバーはOAuth認証をサポートし、非同期生成を提供し、Claudeがステータスをポーリングして完了時にCDN URLを返します。

Claude MCPでJiraスプリントにクエリ:即時ステータス、未割り当て課題、ブロックされたアイテム
あるRedditユーザーがJiraとClaudeをMCP経由で接続し、スプリントについて平易な言葉で質問したところ、瞬時に整理されたテーブルが返ってきた。ボードをクリックして回る必要はない。

htmLLM-124M v2 リリース:特化型HTML/Bootstrapオートコンプリートモデル
LH-Tech-AIは、HTML/Bootstrapのオートコンプリートに特化した124Mパラメータモデル「htmLLM-124M v2」をリリースしました。このモデルは0.91の検証損失を達成し、単一のT4 GPUで約8時間のトレーニングを要します。