OpenClawの自己更新型翻訳システムは、ドメイン用語集を自動的に維持します。

コア翻訳システム

PythonスクリプトがKimi2.5 APIをラップして、ブロックインデックス、タイムスタンプ、セグメンテーションを保持しながら.srt字幕ファイルを翻訳します。スクリプトは、以下の3つの主要ファイルを含むprojects/<name>/フォルダからプロジェクトプロファイルを読み込みます：

• glossary.json — 名前、競技名、専門用語の特定の綴りに対する固定用語マッピング
• style.md — 文体ガイドライン、フォーマットルール、文化的注意事項
• memory.jsonl — 過去の翻訳から蓄積されたコンテキスト

翻訳中、スクリプトは配信前に固定用語を適用します。QAゲートは、重複なし、増加するタイムコード、余分なインデックスがないことを確認するためにSRT構造を検証します。

自己更新用語集システム

cronジョブが6時間ごとに実行され、すべての言語の公式ソースサイトをスキャンします。新しい用語候補を抽出し、既存の用語集エントリと比較し、差分をglossary_deltas.jsonlに追加します。これにより、ドメインの進化に合わせて用語集が有機的に成長し、公式名称、新興用語、または変化する組織言語を手動レビューサイクルなしで捕捉できます。

このシステムは、最近のニュース、公式コミュニケーション、製品アップデートを含むコンテキストスナップショットを持つ別のナレッジベースファイルも維持し、モデルに最新のコンテキストを提供することで翻訳品質にフィードバックします。

使用方法と結果

使用コマンド：

python3 scripts/translate_srt.py \
--input source.srt \
--output output.en.srt \
--to English \
--project clientname

固定用語は後処理パスで正規化され、構造的QAがファイル配信前に実行されます。システムはヘッドレスで動作します：ファイル入力、翻訳ファイル出力、用語集はバックグラウンドで静かに更新されます。

結果には、100以上の字幕ファイルにわたる一貫した用語、名前の綴りや専門用語のずれなし、手動でのソース監視なしでの新鮮なコンテキストが含まれます。