意味:LLMを活用したテストアサーションと構造化テキスト抽出のためのGo SDK

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 28, 2026🔗 Source
意味:LLMを活用したテストアサーションと構造化テキスト抽出のためのGo SDK
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Senseの機能

Senseは、主に2つのユースケースでClaudeを活用するGo SDKです。テストにおける非決定論的な出力の評価と、非構造化テキストからの構造化データの抽出を行います。

主な特徴

1. LLMによるテストアサーション:

  • 厳格なアサーションではなく、平易な英語で期待値を記述
  • 失敗時には、何が合格したか、何が失敗したか、その理由、証拠、信頼度スコアを含む構造化されたフィードバックを取得
  • 使用例: s.Assert(t, agentOutput).Expect("有効なGoコードを生成する").Expect("エラーを慣用的に処理する").Run()

2. 構造化テキスト抽出:

  • 非構造化テキストから型付き構造体を抽出
  • 構造体を定義し、ポインタを渡すと、リフレクションを通じてスキーマが生成される
  • スキーマの強制は、Claudeの強制ツール使用を介してサーバー側で実行
  • 使用例: var m MountError s.Extract("device /dev/sdf already mounted with vol-0abc123", &m).Run() fmt.Println(m.Device) // "/dev/sdf"
  • ログ解析、サポートチケット、テスト以外のAPI正規化などに有用

追加機能

  • プログラムによる結果取得のためのEval
  • A/BテストのためのCompare
  • 50%のコスト削減を実現するバッチ処理サポート
  • モック作成のためのEvaluatorおよびExtractorインターフェース
  • 135以上のテストを含む

開発背景

このSDK全体は、初期設計から実装、テスト、ドキュメント作成まで、Claude Codeを使用して構築されました。作成者はAPI設計と、開発者のワークフローで役立つ要素についてフィードバックを求めています。

📖 完全なソースを読む: r/ClaudeAI

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