OpenClawにおけるGemini CLI write_file未検出問題:二つの修正が必要

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: April 28, 2026🔗 Source
OpenClawにおけるGemini CLI write_file未検出問題:二つの修正が必要
Ad

Redditユーザーが、OpenClawとgoogle-gemini-cli(Gemini CLI)を使用する際の一般的な問題に対する解決策を投稿しました。エージェントがファイルを書き込めず、write_file not foundと報告したり、default_api_write_fileを試みて「Tool not found. Did you mean: write_file, read_file, list_directory?」と表示されたりします。原因は2つあります。

原因

  • tools.profileのデフォルトがcoding – このプロファイルではwrite_fileが公開されていません。
  • OpenClawがGemini CLIを--approval-mode auto_editなしでヘッドレスサブプロセスとして起動 – そのフラグがないと、ツール一覧にwrite_fileが含まれません。

修正手順

  1. ツールプロファイルを変更:
    openclaw config set tools.profile full
  2. ~/.openclaw/openclaw.jsonを編集し、agents.defaults内にcliBackendsブロックを追加:
    "cliBackends": {
      "google-gemini-cli": {
        "command": "/home/YOUR_USER/.npm-global/bin/gemini",
        "args": ["--approval-mode", "auto_edit"],
        "output": "json",
        "input": "arg"
      }
    }
  3. ゲートウェイを再起動:
    systemctl --user restart openclaw-gateway

cliBackendsキーは、OpenClawがGemini CLIプロセスを起動する方法を上書きし、必要なフラグを注入します。これがないと、サブプロセスは対話入力を必要とするデフォルトの承認モードで実行され、ツールが静的に削除されます。

Ad

機能しない方法

  • ワークスペースにsettings.jsonを作成し、approvalMode: auto_editを設定する – OpenClawが正しい作業ディレクトリを渡しません。
  • agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: rwを設定する – これはOpenClawのサンドボックスであり、ツールの利用可能性とは無関係です。
  • 環境変数GEMINI_CLI_ACTIVE_APPROVAL_MODEを注入する – スキーマが拒否します。
  • Geminiバイナリを直接変更する – 単体では機能しますが、OpenClawが同じPATHを使用しない可能性があります。

対象者: OpenClawとGemini CLIを使用しており、ブートストラップやエージェント実行中にファイル書き込みツールが見つからない問題に遭遇する開発者。

📖 全文を読む: r/openclaw

Ad

👀 See Also

OmniCoder-9Bをローカルで実行するためのllama.cpp設定詳細
Guides

OmniCoder-9Bをローカルで実行するためのllama.cpp設定詳細

開発者が、中程度のハードウェルで特定のllama.cppフラグ(--reasoning-budget 0を含む)を使用して、OmniCoder-9Bで平均96.7%のHumanEvalスコアを達成しました。この設定では、Q6_K量子化モデルをRTX 3080(10GB VRAM)で実行しました。

OpenClawRadar
OpenClawセルフホストAIエージェントの実用的なセットアップと設定ガイド
Guides

OpenClawセルフホストAIエージェントの実用的なセットアップと設定ガイド

OpenClawは、メッセージングアプリと統合し、ファイルベースのシステムを通じて永続的なメモリを維持するセルフホスト型AIエージェントです。主なセットアップの推奨事項には、ターミナルインターフェースから始めること、最初は1つのメッセージングチャネルのみを接続すること、そして個性とセキュリティルールのためにSOUL.mdファイルを適切に設定することが含まれます。

OpenClawRadar
Optimizing Qwen3.5-9B on RTX 3070 Mobile with ik_llama.cpp: Config Tweaks and Benchmarks
Guides

Optimizing Qwen3.5-9B on RTX 3070 Mobile with ik_llama.cpp: Config Tweaks and Benchmarks

A developer shares optimization findings for running Qwen3.5-9B Q4_K_M on an RTX 3070 Mobile 8GB GPU using ik_llama.cpp, achieving ~50 tokens/second generation speed and significant prompt evaluation improvements through configuration adjustments.

OpenClawRadar
Mac Studioで地域金融データと個人用AIシステムを構築
Guides

Mac Studioで地域金融データと個人用AIシステムを構築

ある開発者が、Mac Studio上に完全ローカルの金融データ処理とパーソナルAIアシスタントを構築した体験を共有。アーキテクチャの選択、メモリ分割、cronオーケストレーション、初期セットアップの最適化について解説している。

OpenClawRadar