LM StudioでOpenClawが複数のローカルLLMインスタンスを生成するのを防ぐ方法

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: August 24, 2026🔗 Source
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OpenClawはLM Studioを使用している際に、ローカルLLMの複数インスタンスを誤って起動してしまうことがあり、リソースの枯渇やタイムアウトを引き起こす可能性があります。特に16GB Mac Mini M1のようなメモリ制約のあるマシンでは顕著です。r/openclawのユーザーがこの問題を詳しく報告し、修正を求めています。

問題

  • デフォルトモデル: Qwen 3.5 9bLM Studioで実行)
  • プロンプト送信後、OpenClawが同じモデルの追加インスタンスを起動します。
  • 最初のプロンプトが処理中にも、別のインスタンスが起動されます。
  • 最終的にタイムアウトとリソース不足を示すガードレール警告が発生します。

発生理由

OpenClawは各受信リクエストを個別のタスクとして扱い、既存のセッションを再利用せずにモデルを再ロードしているようです。これは、ローカルモデルサーバーがジョブのキューイングや同時リクエスト処理に設定されていない場合に一般的です。

ユーザーの要望

ユーザーは明言しています:「16GB Mac Mini M1しかないので、インスタンスを1つだけ実行し、必要に応じて追加リクエストをキューに入れたい」。彼らはOpenClawが新しいモデルインスタンスを作成するのを防ぎ、代わりに追加リクエストをキューに入れる方法を求めています。

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可能な方向性(一般的な知識から)

元の投稿には確定した解決策は含まれていませんが、一般的なアプローチは以下の通りです:

  • LM Studioのサーバー設定で最大同時リクエスト数モデルロード動作を確認する。
  • OpenClawの並行性制限を設定ファイル(openclaw.config内のconcurrency: 1)または環境変数で1に設定する。
  • LM Studioでモデルをロードしたままにし、アイドル時にアンロードしないようにする。
  • OpenClawの設定にリクエストキューイングオプションがあるか探す。

記事公開時点では、ユーザーはコミュニティの入力を待っています。この問題に遭遇した場合は、OpenClawの設定で並行性関連のキーとLM Studioのサーバーオプションを確認してください。

📖 ソース全文を読む: r/openclaw

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