Torrix: PostgresやRedisを必要としないセルフホスト型LLMオブザーバビリティ

Torrixは、PostgresやRedis、複雑なインフラストラクチャを必要とせずに、エージェントが本番環境で何をしているかを把握したいチーム向けの、セルフホスト型LLM観測ツールです。SQLiteをバックエンドとする単一のDockerコンテナとして動作します。インストールは以下の通りです。
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/torrix-ai/install/main/docker-compose.community.yml
docker compose up外部依存関係はありません。すべてのデータはマシン上のローカルSQLiteファイルに保存されます。起動後、http://localhost:8088 にアクセスしてアカウントを作成してください。
主な機能
- LLMコールのログ記録: HTTPプロキシまたはPython/Node.js SDK経由。トークン、コスト、レイテンシ、完全なプロンプトとレスポンスのトレース、推論トークンの取得。
- プロバイダーサポート: OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq、Mistral、Azure OpenAI、およびOpenAI API互換のエンドポイント。
- コスト予測とハードな予算上限設定
- PIIマスキング
- モデルルーティングルール
- ゴールデンランとAIジャッジによる評価
- バージョン履歴付きプロンプトライブラリ
- 環境別フィルタリングのための実行タグ
- MCPサーバー: AIアシスタントが自身のログをクエリ可能に
- OTLP/HTTPインジェスト: すでにOpenTelemetryを使用しているアプリ向け
SDK使用例(Python)
pip install torrix
import torrix
from openai import OpenAI
torrix.init(api_key="<your-torrix-api-key>", base_url="http://localhost:8088")
client = torrix.wrap(OpenAI(api_key="<your-openai-key>"))
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
torrix_name="my-run",
)
print(response.choices[0].message.content)
Node.js SDKはnpm installでも利用可能です。
ライセンスとスケーリング
コミュニティエディションは1ユーザー、7日間の保持期間で無料です。Proではチーム、RBAC、30日間保持、APIキー管理、全文検索、監査ログが追加されます。SQLiteは高い書き込みスループットにはスケールしません。これは、1日あたり数百から数千のLLMコールをログに記録するチームを対象としており、数百万のコールには対応していません。
📖 全文ソース: HN LLM Tools
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