メディア文字起こし:YouTube、ポッドキャスト、ローカル音声・動画のためのオープンソーススキル
Transcribe MediaはオープンソースのOpenClawスキルで、YouTube動画、ポッドキャストエピソード、公開メディアリンク、ローカルの音声・動画ファイルからテキストを抽出するために設計されています。まず既存のキャプションや公式トランスクリプトを取得しようとし、利用できない場合のみ文字起こしにフォールバックします。結果のテキストは、要約、コンテンツベースの質問、事実抽出、引用、トピック、アクションアイテムに活用できます。
仕組み
このスキルは既存のキャプションやトランスクリプトを優先するため、時間とトークンを節約します。存在しない場合はメディアを文字起こしします。サポートされるローカル形式には、MP3、MP4、WAV、M4A、WebMなどが含まれます。
重要な詳細
- リモート文字起こしには明示的な承認が必要です — ユーザーの同意なしにリモートメディアを処理しません。
- VoiceFlowは文字起こし完了後にアップロードされたメディアを削除します — 残存コピーはありません。
- クリーンアップ保証: クリーンアップが中断された場合、プライベートストレージのライフサイクルポリシーにより2〜3日以内にファイルが削除されます。
入手先
このスキルはClawHubとGitHubの両方で利用できます:
- ClawHub: https://clawhub.ai/niuzb/skills/transcribe-media
- GitHub: https://github.com/niuzb/transcribe-media
これは、メディアコンテンツを定期的に扱い、分析やメモ取りのために構造化されたテキストを必要とするOpenClawユーザーにとって実用的なユーティリティです。
📖 完全なソースを読む: r/openclaw
👀 See Also

コンテキストルーティング層は、アクセスされたファイルを追跡することで、Claudeコードのトークン使用量を削減します。
開発者は、コンテキストルーティングレイヤーを追加することで、AIが後続のターンで同じリポジトリファイルを再読取するのを防ぎ、Claude Codeの使用料を月約80ドル節約しました。このツールは、既にアクセスされたファイルを追跡し、冗長なトークン消費を削減します。

埋め込み型Ollamaサポートを備えたOpenClaw Kubernetesオペレータ
コミュニティメンバーが、ローカルモデルを同じ名前空間で実行できるAIエージェント向けに、組み込みOllamaサポートを含むOpenClaw Kubernetesオペレーターを作成しました。セットアップには、インストールコマンド、ローカルおよびクラウドOllamaモデルの設定詳細、ダッシュボードアクセス手順が含まれています。

克劳德设计与华数设计:HTML布局与速率限制的直面交锋
Claude DesignはHTMLプロトタイプを高速に作成できますが、すぐにレート制限に達します。オープンソースのClaude CodeスキルであるHuashu-Designは、通常のサブスクリプションで動作し、個別のレート制限はありませんが、5分に対して20分かかります。

オープンソースのキュレーションされたオープンクローリソースコレクションが公開されました
AI開発とコラボレーションを強化するためにコミュニティによってキュレーションされた、新しいオープンソースのOpenClawリソースコレクションを発見してください。