トラストログ・ダイナミクス：Pythonデーモンが債券計算を用いて不正AIエージェントを排除

TrustLog Dynamicsは、AIエージェントが監視なしに継続的に資金を消費する問題に対処するオープンソースのPythonデーモンで、取引フロアのサーキットブレーカーから着想を得ています。このツールは、量的金融から借用した検出方法を用いて、不正なプロセスをリアルタイムで監視し終了させます。

検出方法

このデーモンは、2つの特定の検出アルゴリズムを使用します：

• 凸性検出（d²C/dt² > 0）— 固定収入リスク管理から借用。累積コストが時間とともに加速（雪だるま式に増加）する場合、デーモンは変曲点でエージェントを終了させます。
• ゼロ分散検出（σ² < ε）— 統計的プロセス制御から借用。ローリングコストの分散がほぼゼロに低下し、エージェントが機械的ループに陥っていることを示す場合、デーモンは接続を切断します。

テスト結果

開発者は、TrustLog Dynamicsを2つのAIモデルに対してライブでテストしました：

• Claude 4.6 Sonnet（コンテキストウィンドウ爆発）— 検出され終了
• Gemini 3.1 Pro（リトライループ）— 検出され終了

両方のインターセプトは動画で記録されています：Claude intercept と Gemini intercept。

インストールとデプロイ

このツールは、インストールに3つのコマンドを必要とし、systemdデーモンとして実行されます。MITライセンスの下でリリースされており、ソースコードはGitHubで入手可能です。

開発者はこれを、AIエージェントのための金融ガバナンスレイヤーとして位置づけており、NVIDIAのNemoClaw（ネットワークセキュリティ用）やJensen Huangの最近のOpenClaw戦略に関するコメントに触発されています。このアプローチは、数十年にわたり資本市場を保護してきた数学を活用しています。