OpenClawを使って経費追跡スクリプトを修正――見逃していたサブスクリプションロジックを発見

ある開発者がOpenClawを使って、週次の食料品購入をサブスクリプションとして誤分類していたPythonの経費追跡スクリプトをデバッグし、書き換えました。従来のスクリプトは取引頻度のみでサブスクリプションかどうかを判断していたため、Trader Joe'sがSpotifyやiCloudと並んで分類されていました。OpenClawは、固定金額と一貫した請求間隔をチェックするように分類ロジックを修正し、金額マッチングに許容範囲を追加しました。

問題点

スクリプトはすべての定期支払いをサブスクリプションとして分類していましたが、単に店舗の出現頻度だけを見ていました。そのため、週次のTrader Joe'sでの買い物が、Spotify（月額$16.99）やiCloudのような固定月額プランと同様にサブスクリプションと判定されていました。開発者は、食料品やコーヒー、ガソリンは変動費カテゴリに残したいと考えていました。

OpenClawによる修正

OpenClawは分類を以下のように書き換えました：

• 固定金額：ジムの会費やRing Protectのようなサブスクリプションは毎月同じ金額
• 一貫した請求間隔：定期的な日付や月次サイクルであり、単なる頻度ではない
• 金額許容範囲：例えば電話代$110の場合、ある月にT-Mobileが$110.47を請求すると正確なマッチングが失敗するため、OpenClawは許容範囲を追加

更新されたスクリプトは、サブスクリプション（固定金額＋一貫した間隔）と変動費（食料品、コーヒー、ガソリン）を正しく区別できるようになりました。開発者はこれにより何時間ものデバッグ時間が節約できたと報告しています。