WindowsシステムトレイのClaudeコード割り当てモニター

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: April 1, 2026🔗 Source
WindowsシステムトレイのClaudeコード割り当てモニター
Ad

開発者が、Claude Codeの使用量クォータをリアルタイムで監視するWindowsシステムトレイアプリケーションを構築しました。このツールは、コーディングセッション中に手動で使用制限を確認する煩わしさを解消します。

主要機能

このアプリケーションは、以下の主要な監視機能を提供します:

  • カラーコード付きトレイアイコン: 緑(0-50%使用)→ オレンジ → 赤 → 濃い赤 → 100%でグレー
  • 右クリックコンテキストメニュー: セッション使用率(5時間)、週間使用率(7日)、リセットまでの時間を表示
  • 自動更新: 公式Anthropic OAuth APIを使用して5分ごとに更新
  • フォールバック機構: APIのレート制限時はキャッシュデータを使用
  • デスクトップ通知: 85%と90%の使用率閾値でアラート

ダッシュボード構成

ブラウザベースのダッシュボードには、詳細な分析を行う4つのタブが含まれます:

  • 今日: 時間単位の棒グラフ、昨日とのトークン比較、アクティブセッション
  • 今週: 日単位の棒グラフ、ピーク日の特定、日次平均
  • 今月: 現在の月の分析用に同じ構造
  • 全期間: 80%/95%閾値付きクォータ推移チャート、上位セッション、完全な統計
Ad

技術詳細

このアプリケーションには、特定の技術要件と実装詳細があります:

  • データソース: トークンデータはローカルの~/.claude/projects/*.jsonlファイルから取得
  • プライバシー: クォータ使用率の呼び出しのみAnthropic APIに送信され、他のデータはすべてローカルに保持
  • 要件: Windows 10/11、PowerShell 5.1(プリインストール済み)、Claude Codeログイン済み
  • 依存関係なし: Node.jsや追加インストールは不要

セットアップ手順

インストールは簡単です:

開発者はKo-fi経由でサポートを受け付けています: https://ko-fi.com/edi1986

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

AskAlf: セルフホスト型AIワークフローのためのオープンソースマルチエージェントオーケストレーションプラットフォーム
Tools

AskAlf: セルフホスト型AIワークフローのためのオープンソースマルチエージェントオーケストレーションプラットフォーム

AskAlfは、独自のハードウェア上で動作するオープンソースのマルチエージェントオーケストレーションプラットフォームです。pgvectorに保存された10層の認知メモリを持つ自律システムを通じて調整する専門的なワーカーを動的に作成します。

OpenClawRadar
HomeButler:APIキーなしでClaudeからホームラボサーバーを管理するMCPサーバー
Tools

HomeButler:APIキーなしでClaudeからホームラボサーバーを管理するMCPサーバー

HomeButlerは、APIキーを必要とせずにClaudeがホームラボサーバー上のセルフホストアプリをインストール、監視、管理できるMCPサーバーです。ローカルで動作し、すべての処理をネットワーク内に留め、Claude Codeで構築されました。

OpenClawRadar
osu-mcp: クラウドが平易な英語であなたのosu!の統計を分析できるMCPサーバー
Tools

osu-mcp: クラウドが平易な英語であなたのosu!の統計を分析できるMCPサーバー

osu-mcp は osu! API v2 用のMCPサーバーで、現在MCP公式レジストリに掲載されています。12個のツールでプレイヤープロフィール、スコア履歴、ビートマップ検索、ランキングなどを提供します。デモでは、Claudeがプレイヤーアカウント間のpp獲得効率を計算し、精度ではなくプレイ量がボトルネックであることを明らかにしました。

OpenClawRadar
HuggingFaceエージェントスキル:コーディングエージェントのための標準化されたAIタスク定義
Tools

HuggingFaceエージェントスキル:コーディングエージェントのための標準化されたAIタスク定義

HuggingFace Skillsは、YAMLフロントマターとガイダンスを含む自己完結型フォルダで、データセット作成、モデルトレーニング、評価などの特定のMLタスクをAIエージェントが実行するためのものです。これらはOpenAI Codex、AnthropicのClaude Code、Google Gemini CLI、Cursorと相互運用可能です。

OpenClawRadar