YourMemory: 生物学的減衰を備えたAIメモリ、LoCoMo-10で59%の想起率を達成

YourMemoryは、エビングハウスの忘却曲線に基づいてAIエージェントに永続的なメモリを実装します。想起によって強化されない限り記憶は減衰し、不要なデータは閾値に達すると削除されます。DuckDB上にローカルファーストのMCPサーバーとして構築されており、BM25、ベクトル検索、グラフ層を組み合わせて、意味検索では関連するが類似していないノードを見逃す「論理的隣接」問題を解決します。

ベンチマーク

LoCoMo-10ベンチマーク（10のマルチセッション会話にわたる1,534のQAペア）での結果：

• YourMemory: 59% Recall@5（95% CI: 56–61%）
• Zep Cloud: 28%（95% CI: 26–30%）

これはZep Cloudの2倍の再現率です。ステートレスなベクトルストアはトークン廃棄が84%多いと報告されています。

クイックスタート

Python 3.11–3.14。Dockerや外部サービスは不要です。

pip install yourmemory
yourmemory-setup

設定パスを取得：

yourmemory-path

MCP設定

Claude Code — ~/.claude/settings.jsonに追加：

{
  "mcpServers": {
    "yourmemory": {
      "command": "yourmemory"
    }
  }
}

Claude Desktop — 適切な設定ファイルに追加：

{
  "mcpServers": {
    "yourmemory": {
      "command": "yourmemory"
    }
  }
}

Cline、Cursor、OpenCode、およびその他のMCP互換クライアント（Windsurf、Continue、Zed）は、yourmemory-pathからのフルパスを使用して接続できます。

メモリワークフロー

サンプル手順をコピー：

cp sample_CLAUDE.md CLAUDE.md

その後、CLAUDE.mdを編集して名前とユーザーIDを設定します。Claudeは、3つのMCPツールを使用して、すべてのタスクで「想起→保存→更新」のワークフローを実行します：

• recall_memory(query) — タスク開始時に関連メモリを提示
• store_memory(content, importance) — 生体的減衰とともに埋め込みと保存
• update_memory(id, new_content) — 再埋め込みと古い情報の置き換え

例: store_memory("SachitはPythonでスペースよりもタブを好む", importance=0.9, category="fact")

対象ユーザー

長期間のプロジェクトを実行するAIコーディングエージェントを構築しており、ユーザーの好みやプロジェクトコンテキストを記憶し、セッションごとにゼロから再トレーニングすることを避けたい開発者向け。