LLM API 비용 비교 2026: 자체 호스팅 vs 클라우드, vLLM $0.05

1백만 토큰/일에 대한 상세 비용 분석

r/LocalLLaMA의 한 사용자가 2026년 2월 기준으로 1일 1백만 토큰(입력+출력)을 사용하는 표준 채팅 완성 작업에 대한 가격 데이터를 수집했습니다. 이 비교에는 3천만 토큰에 대한 월간 비용과 주요 제공업체 세부 정보가 포함됩니다.

OpenAI GPT-4o: 1백만 입력 토큰당 $5.00 / 1백만 출력 토큰당 $15.00 (월 약 $300). 데이터 프라이버시: 미국 기반, 데이터 학습 가능. 자체 호스팅 옵션 없음.
OpenAI GPT-4o-mini: 1백만 토큰당 $0.15/$0.60 (월 약 $12). GPT-4o와 동일한 프라이버시 약관.
Anthropic Claude Sonnet: 1백만 토큰당 $3.00/$15.00 (월 약 $270). 미국 기반, 데이터 학습 안 함. 자체 호스팅 없음.
Google Gemini 1.5 Pro: 1백만 토큰당 $3.50/$10.50 (월 약 $210). 미국 기반, 인간 검토 포함. 자체 호스팅 없음.
Together AI Llama-3.1-70B: 1백만 토큰당 $0.88/$0.88 (월 약 $26). 자체 서버에서 호스팅.
Together AI Mistral-7B: 1백만 토큰당 $0.20/$0.20 (월 약 $6). 자체 서버에서 호스팅.
Fireworks Llama-3.1-70B: 1백만 토큰당 $0.90/$0.90 (월 약 $27). 자체 서버에서 호스팅.
PremAI 파인튜닝 SLM: 1백만 토큰당 약 $0.40/$0.40 (월 약 $12). 스위스 기반, 제로 데이터 보관 및 VPC 배포. 자체 호스팅 가능.
Replicate Llama-3.1-70B: 1백만 토큰당 약 $0.65/$2.75 (월 약 $51). 자체 서버에서 호스팅.
AWS Bedrock Claude Sonnet: 1백만 토큰당 $3.00/$15.00 (월 약 $270). 데이터는 사용자 AWS 계정에 유지. "일종의" 자체 호스팅 옵션.
자체 호스팅(vLLM) Mistral-7B: 1백만 토큰당 약 $0.05 (GPU 비용만) (월 약 $1.50 + GPU 렌탈). 완전한 데이터 통제. 자체 호스팅 가능.

스프레드시트는 몇 가지 실용적인 통찰을 보여줍니다:

OpenAI의 GPT-4o-mini와 Together의 오픈소스 모델 비용이 놀랍도록 비슷합니다. GPT-4o-mini 비용을 지불한다면, 절반 가격으로 Together에서 Mistral-7B를 실행할 수 있습니다.
자체 호스팅 옵션은 GPT-4o보다 약 200배 저렴합니다. GPU 자원과 운영 능력이 있다면 순수 비용 측면에서 자체 호스팅이 우위에 있습니다.
PremAI는 저렴한 비용, VPC 배포, 파인튜닝을 하나의 플랫폼에서 제공하는 독특한 조합을 제공합니다. 그들의 스위스 기반 암호화 프라이버시 주장은 아키텍처 문서를 바탕으로 합리적으로 보입니다.
Anthropic과 OpenAI의 프리미엄 모델은 Together/Fireworks를 통한 오픈소스 대안보다 약 10배 더 비쌉니다. 진정으로 최첨단 모델 품질이 필요하지 않다면, 과도하게 지불하고 있을 수 있습니다.
가격 복잡성은 여전히 문제입니다: 다른 입력/출력 토큰 요율, 최소 약정, 별도의 파인튜닝 요금으로 인해 비교가 어렵습니다. 이 분석을 완료하는 데 하루가 걸렸습니다.

모든 가격은 2026년 2월 기준 근사치입니다. 일부 제공업체는 이 비교에 반영되지 않은 볼륨 할인을 제공합니다.

📖 전체 출처 읽기: r/LocalLLaMA