SwiftUI 및 Swift 6.2를 사용한 iOS 26 개발을 위한 23가지 에이전트 스킬

r/ClaudeAI의 한 개발자가 AI 코딩 어시스턴트의 일반적인 문제를 해결하기 위해 iOS 개발을 위해 특별히 23개의 에이전트 스킬을 만들었습니다. 이 스킬들은 iOS 26+와 Swift 6.2를 대상으로 하며, 최선의 실천 방법이 포함되어 있고 더 이상 사용되지 않는 API는 없습니다.
해결하려는 문제
이 개발자는 범용 모델이 "지속적으로 더 이상 사용되지 않는 API를 환각하고, 일반적으로 오래된 패턴과 새로운 패턴을 혼동하며, Liquid Glass나 Foundation Models 같은 iOS 26 관련 내용을 전혀 모른다"는 사실을 발견했습니다. 이러한 스킬을 설치하면 "대부분의 환각 문제가 해결되고" 에이전트가 "훨씬 더 정확하고 최신의 코드를 생성하면서 오래된 패턴을 피하게" 됩니다.
스킬 범위
이 스킬들은 iOS 개발 영역의 대부분을 다룹니다:
- SwiftUI 패턴
- SwiftData
- StoreKit 2
- 푸시 알림
- 네트워킹
- 동시성
- 접근성
- 현지화
- WidgetKit
- MapKit
- 그 외 더 많은 것들
설치 방법
Claude Code의 경우:
마켓플레이스 추가 (한 번만): /plugin marketplace add dpearson2699/swift-ios-skills
모든 것 설치: /plugin install all-ios-skills@swift-ios-skills
또는 테마별 번들 설치:
/plugin install swiftui-skills@swift-ios-skills /plugin install swift-core-skills@swift-ios-skills /plugin install ios-framework-skills@swift-ios-skills /plugin install ios-engineering-skills@swift-ios-skills
Claude 웹 앱 또는 Claude 데스크톱의 경우:
- 원하는 스킬 폴더를 저장소에서 다운로드하고 각각을 압축하세요
- 설정 > 기능으로 이동하여 "코드 실행 및 파일 생성"이 켜져 있는지 확인하세요
- 사용자 지정 > 스킬으로 이동하여 "+"를 클릭한 다음 "스킬 업로드"를 클릭하세요
- 압축 파일을 업로드하세요
스킬 설계 고려사항
이 개발자는 Claude 플랫폼 문서의 최선의 실천 방법을 따라 스킬 설명을 만들 때 "특별한 주의를 기울였습니다." 그들은 "에이전트가 어떤 스킬을 로드할지 결정할 때 보는 유일한 것이므로 가능한 한 신뢰할 수 있게 호출되도록 설명을 최적화하는 몇 차례의 과정을 거쳤습니다." 모든 스킬은 독립적이어서 개발자들이 "실제로 필요한 것만 가져갈 수 있습니다."
📖 전체 소스 읽기: r/ClaudeAI
👀 See Also

클로드 코드 규칙 시행을 위한 계층적 방어 프레임워크
IT 운영 전문가가 CLAUDE.md 프롬프트와 차단 훅이 모두 우회될 수 있다는 사실을 발견한 후 Claude Code 규칙을 강제하기 위해 8계층 방어 프레임워크를 구축했습니다. 이 접근 방식은 사고 조사에서 사용되는 스위스 치즈 모델을 차용하여 우회 방법을 방지합니다.

WCY 형식은 LLM 토큰 오버헤드를 50-71% 감소시키고 구조적인 '모름' 표시자를 추가합니다.
WCY(Watch-Compute-Yield)는 JSON 토큰 오버헤드를 50-71% 줄이고, 추론 중 불확실성을 나타내기 위한 구조적 '?' 마커를 도입한 라인 지향 형식입니다. 이 형식은 파인튜닝이 필요 없으며, 단 세 번의 퓨샷 예시만으로 충분합니다.

cq: AI 코딩 에이전트를 위한 로컬-퍼스트 지식 공유 시스템
Mozilla.ai의 cq는 로컬 SQLite 저장소를 통해 AI 코딩 에이전트가 일반적인 함정에 대한 '지식 단위'를 공유할 수 있게 해주는 오픈소스 도구로, Docker API를 통한 팀 공유 옵션도 제공합니다. Claude Code 플러그인 또는 OpenCode MCP 서버로 설치할 수 있습니다.

스탠퍼드 연구진, 온디바이스 AI 에이전트를 위한 로컬-퍼스트 프레임워크 'OpenJarvis' 공개
스탠퍼드 연구진이 도구, 메모리, 학습 기능을 갖춘 온디바이스 개인 AI 에이전트 구축을 위한 로컬 퍼스트 프레임워크인 OpenJarvis를 공개했습니다. 이 프로젝트에는 개발자들이 살펴볼 수 있는 GitHub 저장소와 웹사이트 링크가 포함되어 있습니다.