코덱스 구독을 통해 OpenClaw에서 GPT-5.4에 액세스하세요
OpenClaw를 GPT-5.4용으로 구성하는 방법
r/openclaw의 한 사용자가 OpenClaw 프레임워크 내에서 OpenAI Codex 구독을 통해 GPT-5.4 모델에 접근하는 방법을 공유했습니다. 이 과정은 해당 모델이 현재 표준 카탈로그에 나열되어 있지 않기 때문에 구성을 패치하는 것을 포함합니다.
핵심 지침은 기본 AI 코딩 에이전트에게 특정 프롬프트를 사용하여 작업을 실행하도록 지시하는 것입니다: 새로운 OpenAI GPT 5.4 모델로 openclaw를 패치하는 방법에 대한 연구.
구성 단계
핵심 변경은 openclaw.json 구성 파일 내에서 이루어집니다. 필요한 수정 사항은 GitHub Gist에 호스팅되어 있습니다: https://gist.github.com/Jacksunwei/3886b95ceacb3ba6af985350a3bdb6ec.
JSON 패치를 적용한 후에는 다음 명령어로 OpenClaw 게이트웨이를 재시작해야 합니다: openclaw gateway restart.
설정 테스트
구성이 작동하는지 확인하려면 모델 식별자를 사용하여 에이전트와 채팅을 시작하세요: /model openai-codex/gpt-5.4. 그런 다음 "안녕"과 같은 간단한 메시지를 보내고 시스템 로그를 확인하여 GPT-5.4가 사용되고 있는지 확인하세요.
이 게시물은 임시 옵션으로 제시되며, 업데이트 "2026.3.7이 방금 출시되었습니다"라고 언급하고 다음 릴리스를 기다리는 동안 이 방법을 제안합니다.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also
바이브 코더를 위한 시스템 아키텍처: 시니어 엔지니어 가이드
10년 경력 엔지니어가 클로드 코드로 앱을 구축하는 방법을 공유합니다: 코드가 아닌 시스템 수준에서 시작하세요. 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, 그리고 API, 호스팅, 배포, 환경 변수, 보안을 포함한 핵심 연결부(플럼빙)를 다룹니다.
신입 엔지니어가 AI로 성공하는 7가지 방법: 기본기 숙달, AI와 협업, 종단간 프로젝트 구축
IEEE Spectrum의 Lokesh Lagudu가 AI 시대에 새로 진입한 엔지니어를 위한 7가지 실용적인 조언을 제공합니다. 기본기, AI 협업, 프로젝트 기반 학습을 강조합니다.
OpenClaw 설정 최적화: 실용적인 패턴과 통찰
OpenClaw 사용자들은 cron을 사용한 예약 작업 및 특화된 하위 에이전트 생성과 같은 효과적인 설정 패턴을 공유하여 기능성과 비용 효율성을 높입니다.
OpenClaw 에이전트 비용 분석: 5가지 최적화로 월 $340에서 $112로
한 개발자가 30일 동안 4개의 OpenClaw 에이전트에서 18,000건의 API 호출을 추적한 결과, 작업의 70%가 GPT-4.1이 필요하지 않다는 사실을 발견했습니다. 프롬프트 캐싱 구현, 시스템 프롬프트 단축, 분석 작업 배치 처리, 저렴한 모델로 전환, 최대 토큰 제한 추가를 통해 월간 비용이 $340에서 $112로 감소했습니다.