아담: C 언어 임베디드 크로스 플랫폼 AI 에이전트 라이브러리

Adam은 C로 작성된 내장형 AI 에이전트 라이브러리입니다. 단일 #include로 툴 호출, 메모리, 세션, 음성, 스트리밍, 구조화된 출력 등 완전한 에이전트 루프를 제공합니다. 동일한 인터페이스를 통해 클라우드 API(Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Groq, Together, xAI)와 llama.cpp를 통한 로컬 모델을 지원합니다. macOS, Linux, Windows, iOS, Android, WASM에서 컴파일됩니다.

빠른 시작

#include "adam.h"

int main(void) {
    adam_init();
    adam_settings_t *s = adam_create_settings();
    adam_settings_set_provider(s, ADAM_API_ANTHROPIC, getenv("ANTHROPIC_API_KEY"), "claude-sonnet-4-20250514");
    adam_history_t *h = adam_history_create();
    adam_run_result_t r = adam_run(s, h, "프랑스의 수도는 어디인가요?");
    printf("%s\n", r.final_response); // "프랑스의 수도는 파리입니다."
    adam_run_result_free(&r);
    adam_history_destroy(h);
    adam_settings_destroy(s);
    adam_cleanup();
}

make deps     # llama.cpp + whisper.cpp 빌드
make all      # libadam.a 빌드
make test     # 161개 테스트 실행 (ASan + UBSan)

주요 기능

에이전트 루프 – 최종 응답까지 자동 반복되는 툴 호출
세 가지 제공자 – Anthropic, OpenAI, Google Gemini + 호환 API + llama.cpp를 통한 로컬 GGUF
로컬 비전 – llama.cpp + mmproj(Gemma 3, LLaVA 등)를 통한 멀티모달 이미지 이해
이미지 생성 – Gemini 이미지 모델을 통한 네이티브 이미지 출력
데이터베이스 확장 – Adam을 SQL 함수로 내장하는 SQLite 및 PostgreSQL 확장
13가지 내장 툴 – 파일 I/O, 셸, 계산기, SQL, 웹 가져오기/검색, HTTP POST, 메모리, 연구, 멀티 에이전트
장기 메모리 – SQLite를 통한 하이브리드 BM25 + 벡터 검색(sqlite-memory + sqlite-vector)
세션 영속성 – UUIDv7 키를 사용한 대화 저장/불러오기
텔레그램 봇 – 텍스트, 음성, 이미지, 툴, 메모리를 갖춘 완전한 기능
음성 – STT(Whisper 클라우드/로컬) + TTS(클라우드/시스템) + 전체 오디오 파이프라인
스트리밍 – 콜백을 통한 실시간 토큰 전달
구조화된 출력 – 검증 및 재시도가 포함된 adam_run_json()
진화 루프 – 자기 개선 에이전트: 반복, 점수 매기기, 전략 개선
연구 모드 – 자율적 다중 반복 정보 수집 및 보고서 종합
멀티 에이전트 – 에이전트 A가 독립적인 설정/툴을 가진 에이전트 B를 툴로 호출
가드레일 – 전송 전 및 수신 후 검증 콜백
응답 캐시 – 모델 + 메시지 기록을 키로 하는 LRU 해시 테이블
기록 관리 – 복제, 요약(LLM 기반 압축), 토큰 추정
스레드 풀 – 작업 큐를 통한 동시 에이전트 실행
파일 시스템 샌드박스 – 명시적으로 허용된 디렉터리로 제한된 툴
아레나 할당자 – 자동 정리를 통한 반복당 제로 누수 메모리

빌드 대상

make deps     # llama.cpp, whisper.cpp 빌드 (Linux에서는 mbedtls/curl 추가)
make all      # libadam.a 빌드
make test     # 단위 테스트 빌드 및 실행 (ASan + UBSan)
make chat     # 대화형 텍스트 채팅 (클라우드 API)
make chat GGUF=models/model.gguf   # 대화형 텍스트 채팅 (로컬)
make vision GGUF=models/model.gguf MMPROJ=models/mmproj.gguf  # 로컬 비전 테스트
make talk     # 음성 에이전트 (클라우드)
make talk LOCAL=1  # 음성 에이전트 (완전 로컬)
make memory   # 메모리 시스템 테스트
make clean    # 모든 빌드 아티팩트 제거

전체 API 문서는 API.md에서 모든 함수, 타입, 콜백을 확인할 수 있습니다.

📖 전체 소스 읽기: HN AI Agents