Adeu v1.4: DOCX 변경 추적을 위한 오픈소스 MCP
LLM은 기본적으로 Markdown을 처리하지만, 법률 문서는 DOCX의 변경 내용 추적을 사용합니다. Adeu는 오픈소스 MCP 서버(MIT 라이선스)로서 DOCX를 가상 DOM처럼 취급하여 네이티브 w:ins 및 w:del XML을 주입해 서식, 번호 매기기, 레이아웃을 유지하면서 정확한 교정 내용을 생성합니다.
v1.4.0의 새로운 기능
- 각주 및 미주가 안정적인 OOXML ID로 인라인 표시되어 전체 변경 내용 추적과 함께 편집 가능합니다.
- 정의된 용어가 기호 테이블로 추출되며, 린터가 중복, 사용되지 않은 용어 및 Levenshtein 거리 오타를 플래그합니다.
- 상호 참조 및 책갈피 종속성 맵이 자동으로 추출됩니다.
- 다단계 목록이 Markdown 들여쓰기를 통해 깔끔하게 왕복 편집됩니다.
- Diff 청크 병합으로 단일 조항에 걸친 교정 내용 조각화를 방지합니다.
빠른 시작
uvx adeu initInit 명령어는 프로젝트에서 MCP 서버를 초기화합니다. 이후 Claude(또는 MCP 호환 에이전트)가 DOCX를 열고 편집을 제안하면 적절한 변경 내용 추적으로 렌더링됩니다.
이것이 중요한 이유
표준 LLM 출력은 Markdown입니다. 법률 문서는 정확한 OOXML 교정이 필요합니다. Adeu는 XML을 Markdown으로 변환한 후 편집하고 다시 변환하는 대신(레이아웃, 번호 매기기, 변경 내용 추적이 손상됨) XML을 직접 수정하여 격차를 해소합니다.
대상 사용자
AI 기반 법률 문서 검토 또는 계약 분석 도구를 구축하는 개발자.
📖 전체 소스 읽기: r/ClaudeAI
👀 See Also
셀프웨어: PDVR 아키텍처를 갖춘 Rust 기반 로컬 AI 에이전트 프레임워크
Selfware는 로컬 추론을 위해 Rust로 구축된 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크로, 54개의 내장 도구를 갖춘 PDVR 인지 사이클을 구현하고 소비자용 하드웨어에서 장기 실행 작업을 위해 설계되었습니다.
설치 없이 MCP 서버를 테스트할 수 있는 오픈 소스 브라우저 도구
MCP Playground라는 오픈 소스 웹 도구는 개발자가 WebContainers(WASM Node.js 런타임)를 사용하여 브라우저에서 직접 MCP 서버를 테스트할 수 있게 해줍니다. 이 도구는 백엔드 설치 없이 로컬에서 npm 기반 MCP 서버를 실행하고 URL을 통해 원격 서버에 연결할 수 있습니다.
ThoughtDAG: LLM 대화를 위한 편집 가능한 컨텍스트 그래프
ThoughtDAG는 LLM 컨텍스트를 편집 가능한 그래프로 바꿔, 모델이 보는 것을 분기, 병합, 가지치기할 수 있게 합니다. 파일럿은 오래된 가지를 제거하여 오류를 수정하고 토큰 수를 줄일 수 있음을 보여줍니다.
클로드 코드 플러그인은 모든 플러그인을 분석하고 인터랙티브 위키 보고서를 생성합니다.
vision-powers라는 새로운 Claude Code 플러그인이 출시되어, 어떤 플러그인 경로나 GitHub URL을 분석하고 아키텍처 다이어그램, 보안 감사, 기술 분류를 포함한 대화형 HTML 위키 보고서를 생성합니다. 설치 방법은 claude plugin add vision-powers@claude-code-zero입니다.