Agent Memory Protocol (AMP): MCP 기반 상호운용 가능한 AI 에이전트 메모리를 위한 공개 사양

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: June 1, 2026🔗 Source
Agent Memory Protocol (AMP): MCP 기반 상호운용 가능한 AI 에이전트 메모리를 위한 공개 사양
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에이전트 메모리 프로토콜(AMP)은 MCP 호환 AI 에이전트의 지속적인 메모리를 표준화하는 개방형 사양으로, Mem0, smriti-memcore 및 사용자 정의 벡터 DB와 같은 백엔드 간 메모리 단편화 문제를 해결합니다.

6가지 핵심 동사

  • amp.encode — 새 기억 저장
  • amp.recall — 관련 기억 검색
  • amp.forget — 기억 영구 삭제
  • amp.consolidate — 백엔드 재구성 또는 요약 트리거
  • amp.pin — 중요 기억을 영구 표시
  • amp.stats — 백엔드 상태 및 사용 통계 확인

준수 수준

AMP는 핵심(Core)전체(Full) 준수 수준을 정의하며, JSON 스키마, 규정 준수 테스트 스위트, 그리고 종속성 없이 실행되는 최소 예제를 제공합니다.

참조 구현

pip를 통해 설치: pip install amp-serversmriti-memcore를 규격에 맞는 백엔드로 래핑합니다. 이 사양은 MIT 라이선스이며 독립적입니다(Anthropic/MCP와 관련 없음).

커뮤니티 피드백 환영

저자는 어떤 백엔드를 우선 래핑할지(Chroma, Pinecone, pgvector, Zep 등), 누락된 동사, 실제 사용 시 문제점에 대한 의견을 구하고 있습니다. PR 환영합니다.

📖 전체 출처 읽기: r/openclaw

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