에이전트렌즈: 다중 에이전트 AI 워크플로우 관측 도구

AgentLens는 로컬 및 클라우드 기반 모델을 결합한 멀티 에이전트 AI 워크플로우를 위한 가시성 도구입니다. Ollama, vLLM, Anthropic, OpenAI와 같은 다양한 제공업체 간 활동 추적의 어려움을 해결합니다.
주요 기능
- 통합 추적 - Ollama, vLLM, Anthropic, OpenAI 및 기타 제공업체 전반
- 비용 추적 - 로컬 컴퓨팅 시간을 추정 비용으로 변환하여 포함
- MCP 서버 - Claude Code 내부에서 통계 조회
- CLI 인터페이스 -
agentlens q stats와 같은 명령어로 빠른 인라인 확인 - 자체 호스팅 - 사용자 기기에서 실행되며 데이터는 로컬에 유지
배포 및 사용법
Docker를 사용하여 배포:
docker run -d -p 3100:3100 phoenixaihub/agentlens-collector
Ollama 호출을 한 줄의 코드로 래핑:
const { client } = wrapOllama(ollama, { client: lens });
대시보드는 에이전트 흐름, 비용 세부 내역, 제공업체별 지연 시간을 표시합니다.
이 도구는 일부 작업은 Ollama와 같은 로컬 모델을 사용하고, 다른 작업은 Claude나 GPT와 같은 클라우드 기반 모델을 복잡한 추론에 사용하는 혼합 AI 워크플로우를 실행하는 개발자에게 특히 유용합니다.
📖 전체 소스 읽기: r/LocalLLaMA
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