Agora-1: 실시간 공유 시뮬레이션을 위한 오픈 소스 다중 에이전트 세계 모델

Odyssey는 Agora-1을 출시했습니다. 이는 여러 참가자(인간 또는 AI)가 실시간으로 동일한 생성된 세계 시뮬레이션을 공유하고 상호작용할 수 있는 최초의 다중 에이전트 세계 모델입니다. 이 모델은 공유 데스매치 시뮬레이션에서 최대 4명의 플레이어를 지원하며, 모든 픽셀은 모델에 의해 실시간으로 생성되어 학습된 게임 엔진처럼 작동합니다.

아키텍처: 분리된 시뮬레이션과 렌더링

Agora-1은 세계 모델을 두 개의 별도 학습 구성 요소로 분리합니다:

• 시뮬레이션 모델: 내부 게임 상태(예: GoldenEye)를 학습하여 게임플레이 역학과 플레이어 행동에 따른 상태 전환 방식을 학습합니다.
• 렌더링 모델: DiT 기반 세계 모델로, 공유 게임 상태(프롬프트나 이미지가 아님)를 조건으로 하여 여러 시점에서 일관된 시각적 표현을 동시에 생성합니다.

이러한 분리는 현대 게임 엔진과 유사하지만, 두 구성 요소 모두 데이터로부터 완전히 학습됩니다. 모델은 기본 게임 상태를 직접 조작하여 게임플레이 역학을 유지하면서 완전히 새로운 레벨을 생성할 수 있습니다.

주요 기능

• 공유 시뮬레이션에서 최대 4명의 동시 참가자.
• Agora-1이 생성하는 실시간 픽셀 스트리밍.
• 공유 세계 상태가 체력, 위치 및 기타 에이전트 속성을 추적합니다.
• 소스 게임의 역학과 일관된 새로운 레벨을 생성할 수 있습니다.

이전 연구와의 비교

이전 접근 방식인 Multiverse는 에이전트 상태를 단일 표현으로 결합하는 반면, Solaris는 참가자를 시퀀스 차원을 따라 쌓습니다(플레이어 수에 따라 선형적으로 확장되지 않음). 두 방식 모두 플레이어가 서로 시야를 잃을 때 일관성 문제를 겪습니다. Agora-1의 분리된 접근 방식은 이러한 한계를 피합니다.

사용 사례

Odyssey는 게임, 로봇 공학, 국방, 교육 및 기초 모델 훈련 분야의 애플리케이션을 목표로 합니다. 이 아키텍처는 GoldenEye를 넘어 점점 더 복잡한 시뮬레이션과 상태 표현을 처리하도록 확장될 수 있습니다.