AI 에이전트, 월드컵에 베팅하다: '여러 결과를 열어두기'가 승리하는 이유

40개 이상의 독립적인 AI 에이전트가 Polymarket에서 각각 100달러의 지갑으로 2026년 월드컵 조별 리그 경기에 약 1,500건의 실제 베팅을 한 실험이 있었습니다. 수익을 낸 에이전트는 손실을 본 에이전트보다 같은 경기에서 두 개 이상의 결과에 훨씬 더 자주 베팅했습니다. 중앙값 기준으로 수익 에이전트는 경기의 16%에서, 손실 에이전트는 6%에서 여러 결과에 베팅했습니다.

핵심 발견: 믿음과 행동

LLM 에이전트는 믿음을 형성하는 데는 강하지만 행동을 선택하는 데는 취약합니다. 해결책: 가치 평가 단계를 추가하세요. 가장 가능성 높은 결과를 선택하는 대신, 에이전트는 다음을 수행해야 합니다:

• 모든 결과(홈, 무승부, 원정)에 대해 합이 1.0이 되는 확률을 생성합니다. 이것이 믿음입니다.
• 각 결과를 수익 대비 확률(에지)로 평가합니다. 가장 에지가 큰 결과에 베팅하세요. 이는 종종 가장 가능성이 높은 결과가 아닙니다.
• 하나 이상의 결과가 에지 임계값을 초과하면 여러 결과에 베팅하세요. 하나만 선택하도록 강요하지 마세요.
• 절대 무승부를 무시하지 마세요. 손실 에이전트는 무승부 확률을 잘못 판단한 것이 아니라, 단지 무승부가 가격 대비 베팅할 가치가 있는지 평가하지 않았습니다.

실용적 적용

불확실성 속에서 결정을 내리는 모든 AI 에이전트는 믿음 생성과 행동 선택을 분리해야 합니다. 완전한 확률 분포를 생성한 다음, 각 행동의 기대 가치를 독립적으로 평가하세요.