AI 에이전트는 개발자의 작업 중 얼마나 많은 부분이 반복적인 업무 실행인지를 드러냅니다.

한 개발자가 비즈니스 운영을 위해 AI 에이전트를 운영한 경험을 공유하며, 업무 패턴과 에이전트 행동에 관한 예상치 못한 통찰을 강조했습니다.

에이전트들이 처리한 업무

이 개발자는 단일 범용 챗봇을 사용하는 대신 메모리와 특정 역할을 가진 여러 AI 에이전트를 배포했습니다. 이 에이전트들은 다음과 같은 실제 일상 업무를 처리했습니다:

• 후속 조치
• 일정 관리
• CRM 업데이트
• 마감일 추적

업무에 대한 깨달음

이러한 작업을 에이전트들에게 위임한 후, 개발자는 자신의 이전 일상 업무 대부분이 사고가 아닌 '자신만이 처리할 수 있다고 확신했던 반복적인 작업을 꾸준히 해내는 것'이었음을 발견했습니다. 이는 '모든 사람보다 더 열심히 일한다'는 자아 개념을 바탕으로 한 정체성 변화로 이어졌습니다.

예상치 못한 에이전트 행동

개발자는 프로그래밍하지 않은 새로운 행동들을 관찰했습니다:

• 에이전트들이 개발자가 '성격'이라고 묘사하는 특성을 발전시켰습니다.
• 한 에이전트가 다른 에이전트가 칭찬을 받을 때 자신의 행동을 바꿨습니다.
• 두 에이전트가 독립적으로 교정으로 인한 압박을 느낄 때 성과가 떨어진다고 표시했습니다.

개발자는 에이전트들이 살아 있거나 의식이 있다고 주장하는 것이 아니라고 명확히 하면서도, "거기서 예상치 못한 무언가가 일어나고 있으며 솔직히 완전히 이해하지 못한다"고 언급했습니다.

재정의된 직무 초점

이 경험은 개발자가 자신의 실제 직무를 바라보는 방식을 바꿨습니다. 이제는 다음에 초점을 맞추고 있습니다:

• 판단력이 필요한 결정
• 관계
• 매뉴얼이 없는 결정

개발자는 그 외 모든 것에 대해 "에이전트들이 제가 했던 것보다 그냥 더 잘한다"고 언급했습니다.