AI 데이터 센터로 인해 지역 기온이 최대 9.1°C 상승한다는 연구 결과

캠브리지 대학교 연구에 따르면 AI 데이터 센터는 충분한 열을 발생시켜 지역 지표면 온도를 크게 상승시키며, 연구진이 '데이터 센터 열섬'이라고 부르는 현상을 만들어냅니다. 이 연구는 20년 동안 8,400개 이상의 AI 데이터 센터를 대상으로 위성 측정값을 분석했습니다.

주요 발견

• AI 데이터 센터 가동 시작 후 몇 달 동안 지표면 온도가 평균 2°C(3.6°F) 상승했습니다
• 극단적인 경우 온도 상승이 9.1°C(16.4°F)에 달했습니다
• 온난화 효과는 데이터 센터에서 최대 10km 떨어진 곳까지 확장됩니다
• 7km 거리에서도 강도는 30%만 감소합니다
• 연구진은 이 온난화의 영향을 받는 데이터 센터 반경 10km 이내에 3억 4천만 명 이상이 거주한다고 추정합니다

연구 방법론

이 연구는 다른 요인의 영향을 배제하기 위해 인구 밀집 지역에서 떨어진 데이터 센터에 초점을 맞췄습니다. 연구진은 2004년부터 2024년까지의 위성 지표면 온도 데이터와 AI 데이터 센터의 지리적 좌표를 교차 참조했습니다.

20년 동안 설명되지 않은 2°C 온도 상승을 보인 특정 지역으로는 멕시코의 바히오 지역과 스페인의 아라곤 주가 포함됩니다.

배경 및 전망

데이터 센터 용량은 2025년부터 2030년 사이에 두 배로 증가할 것으로 예상되며, AI가 그 수요의 절반을 차지할 것으로 보입니다. 부동산 회사 JLL이 제공한 이 전망은 잠재적인 미래 영향의 규모를 나타냅니다.

주요 연구원 안드레아 마리노니는 데이터 센터의 에너지 요구량이 꾸준히 증가하고 있으며 앞으로 몇 년 동안 '폭발적으로' 증가할 가능성이 있어 환경 영향을 정량화할 필요가 있다고 지적했습니다.

브리스톨 대학교의 크리스 프리스트는 후속 연구가 계산에서 발생하는 열과 건물 인프라에서 발생하는 열을 구분하는 데 도움이 될 수 있다고 제안했지만, 마리노니는 구체적인 원인과 관계없이 데이터 센터의 전반적인 온난화 효과는 여전히 중요하다고 강조했습니다.