코딩 전 AI를 활용하여 프로젝트 티켓을 생성하면 범위 변동을 줄일 수 있습니다.

더 나은 코드 관리를 위한 구조화된 AI 워크플로우

r/ClaudeAI의 한 개발자가 AI 코딩 에이전트와 작업할 때 범위 이탈을 줄인 특정 워크플로우 변경 사항을 공유했습니다. 계획 후 즉시 AI가 코드를 건드리도록 하는 대신, 이제는 AI가 먼저 상세한 프로젝트 티켓을 생성하도록 합니다.

주요 워크플로우 세부사항

이 과정은 다음과 같은 구체적인 단계를 포함합니다:

• 계획 후 코드를 작성하기 전에, AI에게 계획에서 실제 프로젝트 티켓을 생성하도록 요청
• 계획을 작업으로 분할하고 하위 작업 추가
• 각 작업에 대한 범위와 수락 기준 정의
• 티켓 형식은 Linear, Jira 또는 마크다운 보드일 수 있음

각 AI 에이전트 또는 실행은 다음만 받습니다:

• 상위 수준 작업
• 자신이 담당하는 특정 하위 작업
• 전체 계획이나 다른 모든 티켓은 아님

결과와 이점

이 접근 방식은 다음을 줄였습니다:

• 거대한 코드 변경
• 범위 확장
• "왜 그렇게 했을까?" 순간들

개발자는 보드에 "취소됨" 열을 유지하여 삭제하는 대신 작동하지 않는 작업을 이동시킵니다. 각 작업이 왜 취소되었는지 이유를 작성함으로써, 새로운 AI 세션에서 오래된 실수를 반복하지 않도록 결정 기록을 생성합니다.