최근 CEO 연구에 따르면 AI가 생산성 향상에 실패한 것으로 나타났습니다

최근 연구에 따르면, AI의 직장 통합은 예상된 생산성 향상이나 중대한 고용 변화를 가져오지 않았으며, 이는 경제학자 로버트 솔로우가 IT 시대에 확인한 '생산성 역설'과 유사합니다. AI의 보편성(S&P 500 기업의 374개 실적 발표회에서 언급됨)에도 불구하고, 미국, 영국, 독일, 호주의 6,000명의 고위 경영진을 대상으로 한 연구에서 거의 90%가 지난 3년간 AI가 생산성이나 고용에 영향을 미치지 않았다고 보고했습니다.

이 연구는 과거 기술 발전을 떠올리게 하는, AI의 생산성에 대한 예상 결과와 실제 결과 사이의 괴리를 강조합니다. 구체적으로, 경영진의 3분의 2가 AI를 사용하지만, 이는 주당 약 1.5시간의 직장 사용에 불과했으며, 응답자의 25%는 전혀 AI를 사용하지 않았습니다. 이러한 결과에도 불구하고, 경영진들은 AI에 대한 상당한 기대를 유지하며, 향후 3년간 생산성 1.4% 증가와 생산량 0.8% 상승을 예측하고 있습니다.

일부 연구자들은 AI의 잠재력에 대해 여전히 희망적입니다. 세인트루이스 연방준비은행은 2022년 ChatGPT 도입 이후 생산성 성장률이 1.9% 증가했다고 보고했습니다. 그러나 고용 및 인플레이션 데이터와 같은 더 넓은 경제 지표들은 AI에 의한 중대한 변화를 보여주지 못하고 있으며, 2024년 2,500억 달러를 초과한 AI 투자에 대한 예상 수익이 언제, 혹은 실현될 것인지에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

경제학자들은 새로운 기술(예: 트랜지스터, 마이크로프로세서)의 등장이 생산성을 즉시 향상시키지 못하고, 생산성 증가를 위한 효과적인 활용 수단 없이 압도적인 양의 정보를 생성했던 IT 시대와 유사점을 그리고 있습니다.