AI가 하룻밤 사이에 소프트웨어를 재창조하지 못하는 이유: 베네딕트 에반스가 말하는 생성형 도구의 한계

베네딕트 에반스의 최신 에세이 "AI, 도구 및 변혁"은 AI가 사용자들이 필요한 소프트웨어를 즉석에서 생성하여 전통적인 엔터프라이즈 제품군을 없앨 것이라는 실리콘밸리의 환상을 반박한다. 그의 핵심 주장은 병목 현상이 도구를 만드는 것이 아니라, 어떤 도구를 만들어야 하는지 알고 수백 명이 이를 채택하도록 하는 데 있다는 것이다.

"엔지니어의 농담"의 역전

에반스는 고전적인 농담으로 시작한다: 엔지니어는 10분 걸리는 작업을 자동화하기 위해 한 시간을 쓴다. 그러나 AI를 사용하면 "5분 만에 그 도구를 만들 수 있고, 엔지니어일 필요도 없다." 흥미로운 아이디어는 소프트웨어가 동적이고, 생성적이며, 자유 형식이 되어 훨씬 더 많은 작업이 훨씬 적은 코드로 자동화된다는 것이다. 그러나 그는 이것이 실제 기업 내에서 소프트웨어가 채택되는 방식을 오해한다고 경고한다.

왜 대부분의 사용자는 도구 제작자가 아닌가

전형적인 대기업의 현실(수백 개의 SaaS 앱, 스크립트, 스프레드시트)을 고려하면서, 에반스는 대부분의 사람들이 실리콘밸리 엔지니어와 같지 않다고 지적한다. "당신이 정말 훌륭한 가정법 변호사라면, 하루 종일 사건과 고객에 대해 생각하지, 훌륭한 법률 문서 검색 소프트웨어가 무엇을 할지에 대해 생각하지 않을 것이다." 이것이 스프레드시트 템플릿과 '파일/새로 만들기' 제안이 존재하는 이유이다. 그것들은 비제작자를 위한 격차를 메우려고 하지만 여전히 부분적인 해답에 불과하다.

놓친 기회는 종종 그것을 가진 사람들에게 보이지 않는다. 에반스는 신흥 역할인 '전방 배치 엔지니어'를 언급한다. 그들은 로펌이나 건축 사무소를 돌아다니며 전문가가 보지 못하는 자동화 가능성을 발견할 수 있다. 마치 기술에 능숙한 십대가 "아빠, 이렇게 하면 되는 거 몰랐어요?"라고 말하는 것과 같다.

문제를 보는 것이 어려운 부분이다

개인의 인식 너머로, 많은 혁신적인 자동화는 엔지니어에게도 명확하지 않았다. "우리 모두 매일 사용하는 것 중에서 '왜 그런 걸 원했지?'라는 첫 반응이었던 예를 생각할 수 있다." 문제는 다른 워크플로에 내장되어 있을 수 있으며, 올바른 해결책을 찾는 것은 종종 문제 자체를 재정의하는 것을 요구한다. 성공적인 많은 소프트웨어 회사는 여러 번의 실패를 겪었다.

자동화는 개인이 아닌 부서에 영향을 미친다

단일 사용자를 넘어 워크플로 변경을 확장하는 것을 에반스는 "제도화된 것에서 즉흥적인 것" 스펙트럼이라고 부른다. 상향식 스프레드시트는 한 부서를 처리할 수 있지만, 새로운 미지급금 프로세스는 5개 부서, 3개의 기록 시스템, 4개의 규제 체제에 걸쳐 있다. 그 변경은 "구매, 결정, 그리고 18개월의 영업 과정"이 되어야 하며, 단순한 AI 프롬프트가 아니다.

이 모든 것은 코드 작성을 더 쉽게 만드는 것으로 해결되지 않는다. 필요 인식, 도구 정의, 채택 추진과 같은 어려운 부분은 여전히 인간과 조직의 몫으로 남아 있다. 이것은 우리가 많이 듣는 '소프트웨어 제작의 민주화'라는 서사에 대한 냉정한 반론이다.