AlphaCreek: SEC 서류를 분할하여 토큰 사용량을 85% 줄이는 MCP 서버

AlphaCreek는 SEC 서류(10-K, 10-Q, 8-K 및 실적 발표 대본은 곧 제공 예정)에 더 스마트하게 접근할 수 있는 무료 MCP 서버입니다. 전체 서류(예: 80,000+ 토큰의 10-K)를 Claude의 컨텍스트에 한꺼번에 던지는 대신, 먼저 get_filing_toc를 호출하여 구조화된 목차를 반환합니다. 그런 다음 에이전트가 관련 섹션으로 이동하여 2~4개의 단락만 가져오며, 검증 가능한 인용을 위해 원본 EDGAR HTML에 직접 연결되는 reader_url을 보존합니다.

작동 방식

• 서류를 제목과 서식에 따라 논리적 섹션으로 분할(각 제목 아래 텍스트 유지)
• 원시 텍스트 대신 탐색 맵(TOC) 반환
• 에이전트가 필요한 섹션만 가져와 원시 검색 대비 토큰 사용량 약 85% 감소
• 각 청크에는 EDGAR 서류의 해당 출처 구절에 대한 직접 링크 포함

워크플로 비교

이전: 에이전트가 서류 API 호출 → 텍스트 벽 반환 → 컨텍스트 소모 → 추적 가능한 출처 없이 답변 반환.

이후: 에이전트가 get_filing_toc 호출 → 맵 확인 → 관련 노드로 이동 → 2~4개 단락 가져오기 → 정확한 줄 인용.

주요 세부 사항

• 6,000개 이상의 미국 상장 기업 대상
• 현재 10-K 및 10-Q 지원; 8-K 및 실적 발표 대본은 계획 중
• 모델에 구애받지 않음(Claude 및 GPT로 테스트 완료, Gemini는 미테스트)
• alphacreek.ai에서 무료로 사용 가능
• 저자는 최적의 결과를 위해 Claude 사용자 지정 지침 업데이트 권장

대상 사용자

SEC 서류 분석을 위해 AI 에이전트를 사용하는 개발자 및 분석가로서 비용 절감, 응답 정확도 향상, 검증 가능성 유지를 원하는 분들.