Anamnese: MCP를 통한 Claude와 ChatGPT용 휴대용 메모리 레이어
Anamnese는 여러 AI 어시스턴트를 사용할 때 흔히 겪는 문제인 지속적이고 이식 가능한 메모리의 부재를 해결하는 무료 MCP 서버입니다. 개발자는 Claude와 ChatGPT 세션 간에 자신에 대한 정보, 프로젝트, 작업 방식 등의 컨텍스트가 이어지지 않는다는 점을 발견한 후 이를 구축했습니다.
주요 세부사항
이 도구는 네 가지 유형의 정보를 저장합니다:
- 기억
- 작업
- 목표
- 메모
약 두 달 동안 개인적으로 사용되어 왔으며, 개발자는 "가장 작은 세부사항까지 기억하고 절대 가득 차지 않는다"고 언급했습니다.
중요한 설계 고려사항: Anamnese는 전체 메모리를 컨텍스트 창에 덤프하지 않습니다. 대신 현재 대화와 관련된 내용만 가져와 상호작용을 깔끔하고 집중되게 유지합니다.
사용자는 자신의 데이터에 대한 완전한 소유권과 통제권을 유지합니다. 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다:
- 저장된 정보 보기
- 항목 편집
- 콘텐츠 삭제
- 원할 때마다 데이터 내보내기
이 도구는 Claude, ChatGPT 및 모든 MCP 클라이언트와 함께 작동합니다. https://anamneseai.app/에서 이용할 수 있습니다.
개발자는 특히 AI 어시스턴트의 기본 메모리 기능이 "약간 도움이 되지만" 한계가 있다고 언급했습니다: AI가 무엇을 알고 있는지 실제로 볼 수 없고, 저장된 정보를 편집할 수 없으며, 메모리가 결국 가득 차게 됩니다.
이러한 유형의 도구는 여러 AI 어시스턴트를 정기적으로 사용하고 매번 배경 정보를 다시 입력하지 않고도 세션 간에 일관된 컨텍스트를 원하는 개발자에게 유용합니다.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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