Anthropic, 타사 에이전트 SDK와 claude-p 정책을 철회하고, 최대 구독자에게 효과적 추론 가치를 25-40배 감축

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: May 15, 2026🔗 Source
Anthropic, 타사 에이전트 SDK와 claude-p 정책을 철회하고, 최대 구독자에게 효과적 추론 가치를 25-40배 감축
Ad

Anthropic이 5월 13일 시행했던, 서드파티 에이전트와 claude-p CLI의 구독 인증 사용을 금지한 정책을 철회했습니다. 6월 15일부터 적용되는 새 정책은 접근을 다시 허용하지만, 요금제 가격($20 Pro, $100 Team, $200 Max)과 1:1로 매칭되는 별도의 크레딧 풀을 사용합니다. 이 크레딧은 이월되지 않으며 API 요금으로 청구됩니다. 커뮤니티 계산에 따르면 Max 구독자의 유효 추론 가치가 25-40배 감소했습니다.

정책 변천 타임라인

  • 1월 9일: Claude.ai 및 Claude Code CLI 외부에서 OAuth 토큰 사용을 서버 측에서 차단. OpenClaw, OpenCode, Goose, Roo Code에 영향을 미침.
  • 2월 19일: 법률 문서 업데이트; Agent SDK에 API 키 필요. Anthropic 직원이 문서와 공개적으로 모순된 발언을 함.
  • 4월 4일: 구독 인증을 사용한 서드파티 에이전트 전면 금지.
  • 4월 21일: Pro 요금제에서 Claude Code를 제거하는 "2% 테스트" 진행—24시간 이내에 복구.
  • 5월 13일: 정책 철회 및 대체: claude-p와 Agent SDK가 API 요금의 별도 크레딧 풀로 복귀.

이전에는 Max 구독자가 정액 요금으로 에이전트 오케스트레이션을 실행할 수 있었습니다. 새 모델에서는 $200 요금제 크레딧이 API 요율에 해당하는 토큰으로 변환되며 이월되지 않습니다. 대규모 자동화 워크로드의 경우, 이는 실제 추론 예산 측면에서 수개월간의 수익 손실을 의미합니다.

원래 Reddit 게시글은 이 연구소가 안전 우선, 투명한 대안으로 자리매김했던 이전의 입지가 무너지고 있다고 지적합니다. 조용한 문서 수정, 두 달 만의 여러 번의 정책 번복, 직원들의 공식 문서와 모순되는 발언 등이 "다른 모든 AI 회사의 전략"으로 인용되었습니다. "우리가 구축하는 것"에서 "우리가 명확히 하는 것"으로의 전환이 그 신호로 지목됩니다.

Max에서 자동화를 실행 중이라면, 새 API 요금 크레딧 풀을 사용하여 추론 예산을 다시 계산하세요. 기존의 정액 요금 경제는 더 이상 적용되지 않습니다.

📖 전체 출처 읽기: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

3월 16일 이후 전체 할당량이 남아있음에도 OpenAI Codex OAuth에서 429 오류 반환
News

3월 16일 이후 전체 할당량이 남아있음에도 OpenAI Codex OAuth에서 429 오류 반환

OpenAI Codex OAuth가 3월 16일 이후로 지속적으로 429 "할당량을 초과했습니다" 오류를 반환하고 있으며, 대시보드에는 100% 할당량이 남아 있는 것으로 표시됩니다. 사용자들은 재인증, 토큰 취소, 완전한 재구성에도 불구하고 문제가 지속된다고 보고합니다.

OpenClawRadar
OpenClaw AI 에이전트 간 메시징 및 컨텍스트 공유에 관한 논의
News

OpenClaw AI 에이전트 간 메시징 및 컨텍스트 공유에 관한 논의

레딧 토론에서는 AI 에이전트가 사용자가 제공한 개인적 맥락을 활용해 사용자를 대신해 다른 에이전트와 소통하는 것의 함의를 탐구하며, 사용자가 어떤 정보를 공유하는 데 편안함을 느낄지 살펴봅니다.

OpenClawRadar
머린 리서치가 구조적 추론을 위한 Qwen3.5-4B-Safety-Thinking 모델을 출시합니다.
News

머린 리서치가 구조적 추론을 위한 Qwen3.5-4B-Safety-Thinking 모델을 출시합니다.

Merlin Research가 Qwen3.5 기반으로 구축된 40억 파라미터의 안전 정렬 추론 모델인 Qwen3.5-4B-Safety-Thinking을 공개했습니다. 이 모델은 에이전트 시스템을 포함한 실제 시나리오에서 구조화된 '사고'와 안전성을 위해 설계되었습니다.

OpenClawRadar
Nvidia의 Nemotron 3 Super: 120B 파라미터 모델, 12B 활성 추론
News

Nvidia의 Nemotron 3 Super: 120B 파라미터 모델, 12B 활성 추론

Nvidia의 Nemotron 3 Super는 총 1200억 개의 파라미터를 갖추고 있지만 추론 시에는 120억 개의 파라미터만 활성화하여, 압축이 아닌 효율적인 라우팅을 통해 1200억 규모 모델의 지식을 약 120억 규모의 연산 비용으로 달성합니다.

OpenClawRadar