비트코인 MCP 서버: AI 코딩 에이전트를 위한 43가지 도구

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: March 10, 2026🔗 Source
비트코인 MCP 서버: AI 코딩 에이전트를 위한 43가지 도구
Ad

비트코인 MCP 서버 출시

bitcoin-mcp는 AI 코딩 에이전트를 위한 43개의 비트코인 도구를 제공하는 Model Context Protocol 서버입니다. Anthropic 공식 레지스트리에 등록된 최초의 비트코인 MCP이며, 설정이 전혀 필요하지 않습니다. 자체 비트코인 노드가 필요 없으며 무료 호스팅 API에 자동으로 연결됩니다. 단, 사용 가능한 경우 자체 노드를 감지하여 사용합니다.

설치 및 설정

pip를 통해 설치하고 Claude에 추가하세요:

pip install bitcoin-mcp
claude mcp add bitcoin -s user -- bitcoin-mcp

설치 후 Claude Code를 재시작하여 도구를 사용할 수 있습니다.

사용 가능한 도구 및 쿼리

이 서버에는 43개의 도구, 6개의 프롬프트, 7개의 리소스가 포함되어 있습니다. 다음과 같이 질문할 수 있습니다:

  • "비트코인 브리핑을 해주세요"
  • "지금 비트코인을 보내야 할까요, 아니면 기다려야 할까요?"
  • "이 트랜잭션을 분석해주세요: [임의의 txid]"
  • "메모풀에서 무슨 일이 일어나고 있나요?"
  • "2-in 2-out SegWit 트랜잭션의 달러 비용은 얼마인가요?"

응답에는 sats/vB 및 USD 단위의 실시간 수수료율, 메모풀 혼잡도 분석, 인스크립션 감지, 마이닝 풀 식별, Taproot 채택 통계 등 실시간 데이터가 포함됩니다.

기술적 세부 사항

이 프로젝트는 108개의 테스트를 거쳤으며, MIT 라이선스를 따르며 Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf와 호환됩니다. GitHub와 PyPI에서 이용 가능합니다.

📖 전체 Source 읽기: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

범죄 팀: 오픈클로를 위한 다중 에이전트 오케스트레이터 — 코더 에이전트와의 병렬 코드 리뷰
Tools

범죄 팀: 오픈클로를 위한 다중 에이전트 오케스트레이터 — 코더 에이전트와의 병렬 코드 리뷰

Crime Team v0.1은 여러 전문 OpenClaw 에이전트를 병렬로 실행하여 코드를 검토하고 결과를 통합합니다. 에이전트별 모델, 변경사항을 적용하는 코더 에이전트, 재감사 루프를 포함합니다. CLI + GUI.

OpenClawRadar
클로드 코드의 파일 기반 메모리 시스템: 벡터 DB에 대한 실용적인 대안
Tools

클로드 코드의 파일 기반 메모리 시스템: 벡터 DB에 대한 실용적인 대안

Claude Code는 벡터 데이터베이스와 임베딩 파이프라인을 사용하지 않고, .md 파일에 프론트매터 메타데이터와 MEMORY.md 인덱스를 활용한 파일 기반 메모리 시스템을 구현합니다. 파일을 스캔하고 매니페스트를 구축한 후, 작은 모델을 사용하여 관련 메모리를 선택하는 방식입니다.

OpenClawRadar
스톡케이드: 채널 지원과 보안 레이어를 갖춘 클로드 코드를 위한 새로운 오케스트레이션 도구
Tools

스톡케이드: 채널 지원과 보안 레이어를 갖춘 클로드 코드를 위한 새로운 오케스트레이션 도구

Stockade는 Anthropic의 Agent SDK를 기반으로 구축된 오케스트레이션 도구로, 채널 기반 세션 관리, RBAC, AI 에이전트를 위한 세밀한 권한 관리를 제공합니다. OpenClaw와 NanoClaw의 한계를 해결하며, 컨테이너화와 자격 증명 프록시를 통해 보안을 유지하면서 더 많은 제어 기능을 제공합니다.

OpenClawRadar
오픈소스화된 the-vibe-stack: Claude 코드 일관성 유지를 위한 마크다운 규칙
Tools

오픈소스화된 the-vibe-stack: Claude 코드 일관성 유지를 위한 마크다운 규칙

개발자가 'the-vibe-stack'을 오픈소스로 공개했습니다. 이는 엄격한 스키마를 적용하여 긴 세션 동안 Claude Code가 제대로 작동하도록 설계된 마크다운 규칙 세트입니다. 이 접근 방식은 논리적 오류와 토큰 낭비를 줄이고 예측 가능한 출력을 보장하는 것을 목표로 합니다.

OpenClawRadar