클로드 코드로 iOS 앱 만들기: 법대생의 판타지 야구 분석 앱

해군 복무 경력이 있고 2017년 컴퓨터 과학 학위를 가진 법학도가 졸업 후 코드를 한 번도 만지지 않았음에도 불구하고, Claude Code를 구현에 사용하고 모든 제품 및 도메인 결정을 내리며 'Ball Knower'라는 완전한 판타지 야구 분석 iOS 앱을 구축했습니다. 이 앱은 App Store에 라이브로 출시되었으며, 해당 학생의 법학대학원 마지막 해에 개발되었습니다.

구축된 내용

Ball Knower는 다음과 같은 기능을 포함하는 판타지 야구 분석 앱입니다:

Statcast 백분위 막대(야구 Savant의 색상 코딩된 막대)가 포함된 1,313명의 MLB 선수 프로필
0-100점으로 점수가 매겨지는 일일 스트리밍 투수 선정
ELO 점수 시스템을 사용한 Keep-Trade-Cut 다이너스티 순위
1,241명의 MLB 선수 + 72명의 FanGraphs 유망주
선수당 87가지의 별도 지표 추적

기술 스택

프론트엔드: SwiftUI (iOS 17+), Swift Charts, StoreKit 2

백엔드: Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy async, PostgreSQL, Redis, APScheduler

인프라: 단일 DigitalOcean 드롭렛, Docker

데이터 소스: MLB Stats API, pybaseball을 통한 Baseball Savant, ESPN RSS, The Odds API, Open-Meteo 날씨 등에서 데이터를 가져오는 30개의 예약 작업

Claude Code가 뛰어났던 부분

FastAPI 의존성 주입 체인을 비동기 SQLAlchemy 세션에 연결하고 Redis 캐시 레이어에 연결하는 데 몇 분 만에 완료(문서만으로는 며칠이 걸렸을 것)
구독 검증 흐름에서 리프레시 토큰 코디네이터와 StoreKit 2 리스너가 충돌하는 비동기 경쟁 조건을 디버깅
증상을 설명받은 후 문제를 식별하고 액터 기반 수정 코드 작성
대략 70%의 원시 코드 라인 작성

Claude Code가 부족했던 부분

데이터 소스 열의 85%를 올바르게 매핑했지만, 15%는 오류나 충돌 없이 조용히 nil을 반환
열 이름 불일치를 놓침(예: pybaseball은 brl_percent를 반환하는 반면 데이터베이스 열은 barrel_pct였음)
비개인화 광고를 위한 App Tracking Transparency 권한을 요청하는 코드를 자신 있게 생성하여 Apple이 빌드를 거부하게 만듦
컴파일은 되지만 엣지 케이스에서 잘못 렌더링되는 SwiftUI 수정자 체인 생성
사용 중단된 API 패턴을 사용 중단되었다고 언급하지 않고 사용

개발자의 역할

개발자는 나머지 30%의 코드를 작성하거나 수정했으며, 여기에는 다음이 포함됩니다:

점수 알고리즘 가중치
캐시 무효화 로직
구독 흐름
데이터 열 매핑
App Store 준수 사항
도메인별 결정(돔 구장에는 바람이 없음, 스프링 트레이닝 통계는 동일한 가중치를 두어서는 안 됨, Baseball Savant의 백분위 API는 자격을 갖추지 못한 선수들에 대한 간격 채우기 로직이 필요함)