클로드 코드 스킬은 딥마인드 알레테이아와 앤트로픽 하네스 접근법을 결합한 것입니다.
기술 구현 세부사항
한 개발자가 두 가지 최근 연구 접근법을 결합한 Claude Code 스킬을 구축했습니다: DeepMind의 Aletheia 수학 연구 에이전트와 Anthropic의 다중 에이전트 코딩 아키텍처입니다. 이 스킬은 원래 구현체 어느 쪽에도 포함되지 않았던 합성물을 만들어냅니다.
파이프라인은 Planner → Generator → Evaluator → Reviser 구조를 따릅니다. 핵심 혁신은 개발자가 '블라인드 사전 분석'이라고 부르는 것으로, 평가자가 후보 코드를 보기 전에 올바른 접근 방식에 대해 추론합니다. 이는 평가자가 먼저 자신의 기대치를 형성한 다음, 그에 따라 솔루션을 평가함으로써 Aletheia의 분리 개념을 확장합니다.
블라인드 분석 후, 평가자는 코드를 실행하고 구체적인 기준에 따라 평가합니다: 정확성, 완전성, 보안, 복원력, 품질. 이는 목표 수정을 유도하는 구조화된 판정(CORRECT / FIXABLE / WRONG)을 반환합니다.
설치 및 사용법
설치에는 디렉토리를 생성하고 저장소를 복제해야 합니다:
mkdir -p ~/.claude/skills/aletheia
# 저장소 복제, SKILL.md + evaluator.md + planner.md 복사소스의 사용 예시:
/aletheia Build a rate limiter middleware for Fastify using Redis/aletheia review src/routes/auth.ts/aletheia quick Fix the N+1 query in the dashboard
이 스킬은 https://github.com/zhadyz/aletheia-harness에서 이용 가능합니다.
연구 배경
DeepMind의 Aletheia는 수렴적 사고(알려진 솔루션 재생산)에서 발산적 사고(독창적인 수학적 결과 생성)로의 전환을 나타냅니다. Anthropic의 하네스 연구는 다중 에이전트 코딩 아키텍처에 초점을 맞췄지만, 평가자의 사고 연쇄 분리가 부족했습니다. 이 구현은 두 접근법을 단일 파이프라인으로 결합합니다.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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