클로드 코드 스킬 /council은 4개의 AI 모델에 프롬프트를 병렬로 실행합니다

한 개발자가 /council이라는 Claude Code 스킬을 만들어, 어떤 프롬프트든 4개의 최첨단 AI 모델에 동시에 전송한 후, 가장 편향이 적은 모델을 사용해 다른 모델들의 구체적인 개선점을 반영한 최종 응답을 종합합니다.

작동 방식

Claude Code에서 /council 뒤에 프롬프트를 입력하면(예: /council 프리미엄 티어를 추가해야 할까요?), 이 스킬은:

• 사용자의 프롬프트를 GPT, Claude, Gemini, Grok에 병렬로 전송합니다(약 7초 소요)
• Gemini를 사용해 결과를 종합합니다: 최상의 응답을 선택하고 다른 세 모델에서 "훔칠" 구체적인 개선점을 나열합니다
• 다섯 가지 출력(네 모델의 응답과 종합 결과)을 인라인으로 표시하고 파일로 저장합니다

Gemini가 종합하는 이유

제작자는 LLM 판사 연구를 바탕으로 종합자로 Gemini를 선택했는데, 그 연구에서 발견한 내용은 다음과 같습니다:

• GPT는 판단 시 70%의 자기 선호도를 보입니다
• Claude는 거의 중립적입니다(-0.83% 포인트 편향)
• Gemini가 가장 편향이 적습니다(-2.08% 포인트 편향)

핵심 가치: 승자 + 델타 형식

진정한 가치는 "승자 + 델타" 형식에서 나옵니다. 단순히 "GPT의 답변이 최고였다"라고 말하는 대신, 종합 결과는 "GPT가 승자이지만, Gemini의 비용 구성 방식을 훔치고 Claude의 아키텍처 비판을 훔치세요"라고 말할 수 있습니다. 이 접근 방식은 단일 모델이 혼자 만들어낼 수 있는 어떤 답변보다 더 나은 결과를 제공합니다.

출처에 표시된 한 테스트 예시에서, Claude는 유일하게 메타 실패—"진정한 안전성을 추가하지 않고 복잡성만 증가시켰습니다"—를 식별한 반면, 다른 모델들은 증상만 설명했습니다. Claude는 왜 그 해결책이 효과가 없는지 설명했습니다.

제작자는 다중 모델 Claude Code 스킬을 구축하는 다른 개발자들에게, 하나의 관점 대신 네 가지 관점을 얻는 것이 어떤 워크플로에 도움이 될지 묻고 있습니다.