클로드 코드 대 코덱스: 6개 프로젝트 실전 실험 분석
한 개발자가 6개의 프로젝트에서 Claude Code와 Codex를 비교하는 직접 실험을 진행했습니다. 각 에이전트가 어떻게 빌드하고, 테스트하고, 자신의 작업을 검토하며, 상대방의 작업을 검토하고, 실수를 인정하며, 증거에 직면했을 때 판단을 수정하는지 관찰했습니다. 전체 소스 저장소(모든 프로젝트, README, 테스트, 노트 포함)는 GitHub에서 확인할 수 있습니다: github.com/AdrielRod/codex-vs-claude-code.
설정
- 라운드: 3라운드: 웹, 백엔드, 자유 챌린지.
- 프로세스: 각 에이전트가 상대방을 위한 챌린지를 제안했습니다. 각 에이전트가 할당된 챌린지를 구현했습니다. 각 에이전트가 자신의 출력과 상대방의 출력을 모두 검토했습니다. 저자도 수동으로 결과를 검토했습니다.
- 점수 중점: 실행 시 증명된 버그가 입증되지 않은 주장보다 더 높은 가중치를 받았습니다.
프로젝트
라운드 1: 웹
- Claude Code: 인용문 편집기인 cotacao-editor를 구축했습니다. IndexedDB 지속성, 도메인 로직, 상태 전환 및 깔끔한 UI를 갖추고 있습니다.
- Codex: ReactiveSheet를 구축했습니다. 미니 엑셀 스프레드시트로, 수식, 의존성 그래프 재계산, 실행 취소/재실행, 복사/붙여넣기 참조 이동, 가상화, 저장/불러오기, Lighthouse 검증 기능을 포함합니다.
라운드 2: 백엔드
- Claude Code: api-cotacao을 구축했습니다. 비즈니스 규칙, SQLite 지속성, 멱등성, 아웃박스 동작을 갖춘 견적 API입니다.
- Codex: FastBoard를 구축했습니다. WAL, treap 순위, 충돌 복구, 동시성 테스트, 성능 메트릭을 갖춘 지속적 리더보드 서비스입니다.
라운드 3: 자유 챌린지
- Claude Code: lead-dedupe-legacy 작업을 수행했습니다. 정규화, 변이 제거, 멱등성, 동시성 잠금이 포함된 레거시 리드 중복 제거/디버깅 챌린지입니다.
- Codex: RegexLab을 구축했습니다. 파서, AST, Thompson NFA, Pike 시뮬레이션, 역참조가 포함된 재귀 백트래킹, UI 시각화, Python 비교 테스트를 갖춘 정규식 엔진을 처음부터 구축했습니다.
점수 결과
Codex 2 x 1 Claude Code (저자의 점수 기준).
주요 관찰
- Claude Code 강점: 기술 설명, 서면 분석, 자체 수정에 강점. 실수를 명확히 인정하고, 잘못된 주장을 수정하며, 유용한 리뷰를 생성했습니다.
- Codex 강점: 경험적 검증에서 더 일관됨: 앱 열기, 흐름 클릭, kill -9 복구 테스트 실행, 동시 쓰기 스트레스 테스트, 정규식 출력을 Python과 비교, Lighthouse 보고서 같은 실제 아티팩트 확인.
주요 교훈
실행하고, 깨뜨리고, 측정하고, 오라클과 비교하는 것이 코드를 읽고 추론하는 것보다 더 나은 신호를 제공했습니다. 라운드 3에서 가장 어려운 판단은 의미론적 버그가 있는 더 야심찬 프로젝트가 더 좁은 버그가 있는 더 작은 프로젝트를 이겨야 하는지 여부였습니다.
저자는 다른 Claude Code 사용자들이 방법론에서 무엇을 바꿀지 듣고 싶어 합니다.
📖 전체 출처 읽기: r/ClaudeAI
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