1997년 축구 매니저 게임에서 데이터를 추출하기 위해 Claude 사용하기

Ben Nuttall이 Claude를 데이터 추출 도우미로 활용해 FIFA Soccer Manager 97(FSM97)을 리버스 엔지니어링했습니다. Wine으로 설치된 게임 디렉토리를 Claude에 지정하자 AI가 SM97.DAT 파일을 찾아 선수 이름, 능력치, 소속 클럽, 경기장, 감독 데이터를 파싱했습니다. 모든 데이터는 실제 축구 단체와 매핑됩니다. 이 과정의 재현성을 위해 전체 파이프라인이 이제 GitHub에 Python 스크립트로 공개되었습니다.

주요 세부 사항

• 소스 파일: SM97.DAT에는 게임 데이터 전체가 포함되어 있습니다. 예를 들어 선수 전체 이름("David Beckham" 대신 게임 내 "D. Beckham"), 경기장 이름, 클럽 별명, 게임에 등장하지 않는 감독 정보까지 담겨 있습니다.
• 초기 질의: Claude가 바이너리 파일을 직접 읽어 가장 큰 경기장이나 최고 평점 선수 같은 간단한 질문에 답변했습니다.
• CSV 내보내기: Claude가 모든 데이터에 대해 CSV 파일을 생성했습니다. 선수 능력치의 열 이름을 알 수 없었기 때문에 Nuttall이 게임을 실행해 David Seaman의 능력치를 기준으로 매핑했습니다.
• 사이트 생성: 몇 가지 환각 데이터를 수정한 후 Claude가 상호 링크된 HTML 사이트를 fsm.bennuttall.com에 구축했습니다. 선수, 클럽, 경기장, 잡학 정보를 보여줍니다.
• 데이터 수정: "Sheffield W" 같은 약칭 팀명을 "Sheffield Wednesday"로 확장했고, "Bramall Lane Ground" 같은 경기장 오타는 게임 데이터를 변경하지 않고 수정했습니다.
• 발견된 이스터 에그: 올림픽 챔피언 Daley Thompson이 Mansfield Town 소속 선수로 등장합니다. 선수-감독 관계도 감지되었습니다(예: 같은 클럽에서 선수이자 감독으로 등록된 경우).
• 공유 경기장: Crystal Palace와 Wimbledon이 모두 Selhurst Park를 사용하는 데이터를 추적합니다.
• 주요 통계 페이지: 최고 평점 선수, 연령별 최고 선수, 최고 선수-감독, 수용 인원별 경기장 목록을 생성했습니다. 특히 "EA All Stars" 클럽에는 가상의 고평가 선수들이 포함되어 있습니다.

재현 가능성

데이터 추출 및 웹사이트 구축에 사용된 모든 Python 코드는 GitHub에 오픈 소스로 공개되어 있습니다. 다른 사용자는 Claude나 다른 AI 도구 없이도 공개된 CSV와 스크립트를 사용하여 동일한 파이프라인을 실행할 수 있습니다.