MCP로 Claude B2B 아웃바운드 자동화: 워크플로우 공유

한 B2B 아웃바운드 전문가가 클레이(Clay) 대신 클로드(Claude)와 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 사용해 타겟팅된 아웃바운드 캠페인을 자동화하는 자신의 워크플로우를 공유했으며, 가격 정책 변경을 동기로 삼았습니다.

기술적 설정

사용자는 클로드에서 외부 API를 MCP로 연결하고 올바른 API 사용을 보장하는 스킬을 작성했습니다. 구체적으로, 어떤 목적으로 어떤 MCP 서버의 어떤 엔드포인트를 호출할지 결정하는 스킬을 만들었습니다. 예를 들어: Crustdata의 사람 검색 엔드포인트를 호출하고 필터 목록을 읽어 클로드가 검색 시 적절한 필터를 작성하도록 했습니다.

기술 스택 (모두 MCP로 연결됨)

Crustdata: 리드 발굴 및 회사/사람 정보 수집에 사용됩니다. 직원 수, 자금 조달, 채용 공고, 기술 스택, 성장률에 대한 필터를 사용해 리드 목록을 구축하는 곳입니다. 또한 의사 결정권자의 최근 LinkedIn 게시물을 가져와 개인화된 첫 문장을 작성하는 데 활용합니다.
FullEnrich: 워터폴 이메일 보강을 처리합니다. Crustdata에서 리드를 확보한 후, FullEnrich를 통해 15개 이상의 데이터 제공업체에서 검증된 이메일을 찾습니다.
ZeroBounce: 발송 전 추가적인 이메일 검증 계층을 제공하여 유효하지 않거나 위험한 이메일을 걸러내고 반송률을 2% 미만으로 유지합니다.
Instantly: 캠페인 생성 및 발송을 관리합니다. 리드가 보강되고 이메일이 검증된 후, 모든 것을 Instantly로 푸시하여 시퀀스를 구축하고 캠페인을 시작하며, 워밍업, 발송, 답장 처리를 담당합니다.

예시 프롬프트

사용자가 실행하는 이 예시 프롬프트를 제공했습니다:

"샌프란시스코에 위치하며 다양한 분야에 AI 에이전트를 구축하는 회사 중, 직원 수 50-200명, 지난 6개월 내 시리즈 A 또는 B 자금 조달을 받았고 영업 직무를 적극적으로 채용 중인 회사를 찾으세요. 각 회사의 영업 부사장 또는 수익 책임자를 찾으세요. 그들의 검증된 이메일을 확보하세요. 그들의 최근 LinkedIn 게시물을 가져오세요. 또한 그들의 웹사이트를 조사해 제품을 잘 이해하세요. 유사한 회사들을 위한 접근 각도를 초안으로 작성하고, 왜 이러한 메시징 각도가 타당한지 설명하세요."

클로드는 목록을 구축하고, 연락처 정보를 보강하며, 이메일을 검증하고, 각 회사의 제품을 조사하며, 개인화된 접근 각도를 초안으로 작성합니다. 각도가 승인되면, 클로드는 이메일을 작성하고 모든 것을 Instantly로 푸시합니다.

워크플로우 결과

이 프로세스는 이전에는 며칠이 걸리던 캠페인을 약 15분 만에 완료합니다. 사용자는 관련성과 적절한 어조를 보장하기 위해 메시지를 검토합니다. 2000명에게 한 번의 대규모 캠페인을 실행하는 대신, 이제는 각 세그먼트에 특화된 메시징으로 100-200명 규모의 10-15개의 마이크로 캠페인을 실행합니다.

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