클로드 오푸스 4.7은 고해상도 이미지 지원, 작업 예산 기능을 추가하고 확장 사고 기능을 제거했습니다.

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: April 18, 2026🔗 Source
클로드 오푸스 4.7은 고해상도 이미지 지원, 작업 예산 기능을 추가하고 확장 사고 기능을 제거했습니다.
Ad

Claude Opus 4.7은 Anthropic의 최신 일반 출시 모델로, 1M 토큰 컨텍스트 창과 128k 최대 출력 토큰을 지원하며 복잡한 추론과 에이전트 코딩을 위해 설계되었습니다.

새로운 기능

이 모델은 최대 해상도 2576px/3.75MP까지의 고해상도 이미지 지원을 추가했으며, 이전 1568px/1.15MP 제한에서 향상되었습니다. 이는 특히 컴퓨터 사용 및 문서 이해 워크플로우에서 비전 중심 작업 부하의 성능을 향상시킬 것입니다. 좌표는 이제 실제 픽셀과 1:1로 매핑되어 스케일 팩터 계산이 제거되었습니다. 고해상도 이미지는 더 많은 토큰을 소비하므로 추가적인 정밀도가 필요하지 않은 경우 다운샘플링을 권장합니다.

Claude Opus 4.7은 또한 코딩 및 에이전트 사용 사례를 위한 새로운 xhigh 노력 수준을 도입했으며, 지능 민감 작업에는 high가 최소 권장 수준입니다.

Ad

작업 예산 (베타)

이 모델은 작업 예산을 추가하여 Claude에게 사고, 도구 호출 및 출력을 포함한 전체 에이전트 루프에 대해 목표로 할 토큰 수를 예상치로 제공합니다. 모델은 실행 중인 카운트다운을 보고 이를 사용하여 작업을 우선순위화합니다. 최소 작업 예산은 20k 토큰이며, 요청당 하드 캡으로 남아 있는 max_tokens와는 별개입니다.

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=128000,
    output_config={
        "effort": "high",
        "task_budget": {
            "type": "tokens",
            "total": 128000
        }
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "코드베이스를 검토하고 리팩터링 계획을 제안하세요."}],
    betas=["task-budgets-2026-03-13"]
)

작업 예산은 권고 사항이며 하드 캡이 아닙니다. 너무 낮게 설정하면 모델이 작업을 덜 철저하게 완료하거나 완전히 거부할 수 있습니다. 품질이 속도보다 중요한 개방형 에이전트 작업의 경우 작업 예산을 설정하지 마세요.

주요 변경 사항

Claude Opus 4.7에서 확장 사고 예산이 제거되었습니다. thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N}을 설정하면 400 오류가 반환됩니다. 적응형 사고가 이제 유일한 사고 활성화 모드이며, 내부 평가에서 확장 사고보다 안정적으로 더 나은 성능을 보였습니다.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 See Also