클로드 오푸스 4.7은 고해상도 이미지 지원, 작업 예산 기능을 추가하고 확장 사고 기능을 제거했습니다.

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: April 18, 2026🔗 Source
클로드 오푸스 4.7은 고해상도 이미지 지원, 작업 예산 기능을 추가하고 확장 사고 기능을 제거했습니다.
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Claude Opus 4.7은 Anthropic의 최신 일반 출시 모델로, 1M 토큰 컨텍스트 창과 128k 최대 출력 토큰을 지원하며 복잡한 추론과 에이전트 코딩을 위해 설계되었습니다.

새로운 기능

이 모델은 최대 해상도 2576px/3.75MP까지의 고해상도 이미지 지원을 추가했으며, 이전 1568px/1.15MP 제한에서 향상되었습니다. 이는 특히 컴퓨터 사용 및 문서 이해 워크플로우에서 비전 중심 작업 부하의 성능을 향상시킬 것입니다. 좌표는 이제 실제 픽셀과 1:1로 매핑되어 스케일 팩터 계산이 제거되었습니다. 고해상도 이미지는 더 많은 토큰을 소비하므로 추가적인 정밀도가 필요하지 않은 경우 다운샘플링을 권장합니다.

Claude Opus 4.7은 또한 코딩 및 에이전트 사용 사례를 위한 새로운 xhigh 노력 수준을 도입했으며, 지능 민감 작업에는 high가 최소 권장 수준입니다.

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작업 예산 (베타)

이 모델은 작업 예산을 추가하여 Claude에게 사고, 도구 호출 및 출력을 포함한 전체 에이전트 루프에 대해 목표로 할 토큰 수를 예상치로 제공합니다. 모델은 실행 중인 카운트다운을 보고 이를 사용하여 작업을 우선순위화합니다. 최소 작업 예산은 20k 토큰이며, 요청당 하드 캡으로 남아 있는 max_tokens와는 별개입니다.

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=128000,
    output_config={
        "effort": "high",
        "task_budget": {
            "type": "tokens",
            "total": 128000
        }
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "코드베이스를 검토하고 리팩터링 계획을 제안하세요."}],
    betas=["task-budgets-2026-03-13"]
)

작업 예산은 권고 사항이며 하드 캡이 아닙니다. 너무 낮게 설정하면 모델이 작업을 덜 철저하게 완료하거나 완전히 거부할 수 있습니다. 품질이 속도보다 중요한 개방형 에이전트 작업의 경우 작업 예산을 설정하지 마세요.

주요 변경 사항

Claude Opus 4.7에서 확장 사고 예산이 제거되었습니다. thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N}을 설정하면 400 오류가 반환됩니다. 적응형 사고가 이제 유일한 사고 활성화 모드이며, 내부 평가에서 확장 사고보다 안정적으로 더 나은 성능을 보였습니다.

📖 Read the full source: HN AI Agents

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