채팅에서 바로 링크드인 포스트로 클로드: 전체 워크플로우
Reddit 사용자가 Contentdrips MCP 커넥터를 사용해 Claude AI에서 바로 LinkedIn에 게시하는 실용적인 워크플로우를 공유했습니다. 캡션 작성, 그래픽 생성, 게시까지의 전체 과정이 단일 대화에서 이루어집니다.
작동 방식
- Claude를 열고 "[주제]에 대한 LinkedIn 게시물을 작성해줘"라고 말하면 Claude가 캡션을 초안합니다.
- 캡션을 검토하고 필요에 따라 수정합니다.
- Claude에게 1080x1080 그래픽을 생성하도록 요청하면 Contentdrips AI 디자인 에이전트가 실행되어 이미지를 렌더링하고 게시물에 첨부한 후 함께 게시합니다.
- 마지막으로 Claude에게 게시하라고 지시하면 LinkedIn에 게시물이 전송됩니다.
설치 단계
이 워크플로우를 재현하려면:
- claude.ai로 이동 → Customize → Add Connector를 클릭합니다.
- URL이
https://mcp.contentdrips.com/mcp인 커스텀 커넥터를 추가합니다. - Contentdrips API 키를 입력합니다(Contentdrips에서 발급받을 수 있습니다).
- 대화를 시작합니다. 이제 Claude가 대신 LinkedIn에 게시할 수 있습니다.
이 설정은 Claude Web과 Claude Code 모두에서 작동합니다.
실제 세부 사항
이 워크플로우는 Claude Web에서 테스트되었지만, 사용자는 Claude Code에서도 작동한다고 확인했습니다. Contentdrips MCP 에이전트가 디자인 작업을 처리하여 1080x1080 이미지를 생성하고 게시 전에 게시물에 첨부합니다. 이렇게 하면 도구 간 수동 내보내기/가져오기 단계가 필요 없습니다.
API 키 외에 추가 구성은 언급되지 않았습니다. 이미 Contentdrips를 사용 중이라면 기존 API 키를 재사용할 수 있습니다. 모든 상호작용은 대화 형식으로 이루어지며, Claude에게 무엇을 쓸지, 언제 게시할지 지시하면 됩니다.
📖 전체 소스 읽기: r/ClaudeAI
👀 See Also
Memorine: Python과 SQLite를 사용한 OpenClaw 에이전트를 위한 로컬 메모리 시스템
Memorine은 Python과 SQLite만 사용하는 OpenClaw 에이전트용 로컬 메모리 시스템으로, 외부 종속성, API 호출 또는 원격 측정이 필요하지 않습니다. 사실 저장, 전체 텍스트 검색, 메모리 감소, 모순 감지, 인과적 이벤트 체인, 그리고 fastembed와 sqlite-vec를 통한 선택적 의미 검색을 제공합니다.
클로드-ETA 플러그인, 클로드 코드에 작업 타이밍 및 수정 루프 감지 기능 추가
Claude-ETA는 작업 시간을 측정하고, 실제 속도를 학습하며, Claude가 응답하기 전에 실제 데이터를 제공하는 Claude Code 플러그인입니다. 또한 오류 내용을 지문처럼 식별하여 수정 루프를 감지하고, 동일한 실패가 세 번 반복되면 개입합니다.
SendToAI VS Code 확장 프로그램, 프로젝트 번들링으로 Claude의 20개 파일 제한 해결
SendToAI는 Claude의 20개 파일 업로드 제한을 우회하여 전체 프로젝트를 단일 클립보드 붙여넣기로 묶어주는 무료 VS Code 확장 프로그램입니다. 시각적 파일 선택, 토큰 계산, 비용 추정, 세션 간에 유지되는 프로젝트 노트를 포함합니다.
옥토포다 MCP 서버, 클로드 코드에 영구 메모리, 루프 감지, 감사 추적 기능 추가
한 개발자가 Claude Code와 통합되는 MCP 서버인 Octopoda를 구축했습니다. 이 시스템은 AI 에이전트를 위한 지속적 메모리, 루프 감지, 감사 추적 및 공유 지식 공간을 제공합니다. 이 시스템은 시맨틱 검색을 위해 PostgreSQL과 pgvector를 사용하며, FastAPI와 React 대시보드로 구성됩니다.