클라비스 MCP 서버: 클로드 데스크톱을 위한 안전한 자격 증명 관리

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: April 4, 2026🔗 Source
클라비스 MCP 서버: 클로드 데스크톱을 위한 안전한 자격 증명 관리
Ad

Clavis는 Claude Desktop의 자격 증명 관리 문제를 해결하기 위해 구축된 MCP 서버입니다. Claude Desktop의 설정 파일에 API 키를 직접 저장하거나 대화 중간에 만료되는 OAuth 토큰을 처리하는 대신, Clavis는 Claude Desktop과 API 사이의 자격 증명 관리자 역할을 합니다.

작동 방식

Clavis에 자격 증명을 한 번 저장하면(AES-256으로 암호화됨), MCP 서버가 필요할 때 자동 토큰 갱신과 함께 이를 가져옵니다. 개발자는 FastAPI 백엔드와 자격 증명 암호화 로직을 포함한 전체 MCP 서버 구현을 Claude Code를 사용하여 구축했습니다.

주요 기능

  • 자동 토큰 갱신 — OAuth 토큰이 만료되기 전에 갱신됨
  • 속도 제한 — 여러 에이전트 인스턴스에 걸친 분산 제한
  • 감사 로깅 — 자격 증명 접근에 대한 완전한 추적 기록
  • 드라이런 모드 — API 속도 제한을 소비하지 않고 상태 확인
  • 암호화 저장 — AES-256 암호화로 저장됨

지원 서비스

OpenAI, Anthropic, Stripe, GitHub, Brave Search, Kalshi, Coinbase, 그리고 모든 사용자 정의 OAuth2 제공자.

설치

npm을 통해 설치:

npm install -g @clavisagent/mcp-server

Claude Desktop 설정에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "clavis": {
      "command": "clavis-mcp",
      "env": {
        "CLAVIS_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

이 도구는 clavisagent.com/register에서 무료로 체험할 수 있으며 무료 티어가 제공됩니다. 전체 문서는 clavisagent.com/docs/mcp.html에서 확인할 수 있으며, 공식 MCP 서버 디렉토리에 제출되었습니다.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

데이터 분석가가 프론트엔드 경험 없이 Claude로 프롬프트 보정 도구 구축
Tools

데이터 분석가가 프론트엔드 경험 없이 Claude로 프롬프트 보정 도구 구축

HTML, CSS, JavaScript 경험이 없는 데이터 분석가가 프롬프트 캘리브레이터(Prompt Calibrator)를 개발했습니다. 이 클라이언트 측 웹 도구는 네 개의 필드와 네 가지 모드를 가진 폼을 통해 AI 프롬프트를 구조화합니다. 이 도구는 Claude를 코드 리뷰 파트너로 사용하여 개발되었으며 GitHub Pages에 호스팅되어 있습니다.

OpenClawRadar
OpenClaw iOS 앱은 최대 18개월까지 Apple Health의 과거 데이터 동기화 기능을 추가합니다.
Tools

OpenClaw iOS 앱은 최대 18개월까지 Apple Health의 과거 데이터 동기화 기능을 추가합니다.

OpenClaw iOS 앱의 최신 버전은 Apple Health의 과거 데이터 내보내기를 지원하여 사용자가 최대 18개월 동안의 건강 데이터를 에이전트와 동기화하여 맞춤형 인사이트나 AI 학습에 활용할 수 있습니다.

OpenClawRadar
로컬에서 실행되는 Gemma 4 26B A4B용 싱글 페이지 챗봇 인터페이스
Tools

로컬에서 실행되는 Gemma 4 26B A4B용 싱글 페이지 챗봇 인터페이스

한 개발자가 Gemma 4 26B A4B를 로컬에서 실행하며 작동하도록 설계된 단일 페이지 HTML 챗봇 인터페이스를 만들었습니다. 이 구현은 LM Studio의 API에 연결하고 단일 HTML 파일 내에서 완전한 챗봇 인터페이스를 제공합니다.

OpenClawRadar
클로드 코드의 병렬 서브 에이전트: 토큰 절약과 소모의 순간
Tools

클로드 코드의 병렬 서브 에이전트: 토큰 절약과 소모의 순간

Anthropic은 멀티 에이전트 시스템이 단일 채팅보다 약 15배 더 많은 토큰을 사용하지만, 프롬프트 캐싱을 통해 토큰 비용을 90% 할인받을 수 있다고 보고합니다. 하위 에이전트가 비용을 절약하거나 낭비하는지는 캐시 적중률에 달려 있습니다.

OpenClawRadar