ClawedBack: 클로드 코드 내에서 실행되는 OpenClaw 포트
ClawedBack는 Anthropic이 Pro/Max 구독에서 OpenClaw 및 타사 도구를 차단한 것에 대한 대응으로 만들어진, Claude Code 자체 내에서 실행되도록 설계된 OpenClaw의 클린룸 포트입니다. Claude의 생태계 내에서 운영함으로써 외부 도구에 문제를 일으켰던 첫 번째 파티 프롬프트 캐싱과 속도 제한을 받습니다.
주요 기능
- 기본적으로 OpenClaw의 내장 도구 23개 중 19개와 일치합니다(누락된 4개는 간단한 API 래퍼입니다)
- 완전한 ClawHub 호환성 —
/oc-hub import로 마켓플레이스에서 직접 스킬을 가져올 수 있습니다 - 모든 가져오기는 시스템에 접촉하기 전에 필수 보안 검사를 거칩니다
- 읽음 확인 기능이 있는 실시간 웹 채팅 UI
- Whisper를 통한 음성 메시지
- 개별적이고 구성 가능한 만료 시간이 있는 맞춤형 파일 공유
- 예약된 작업
- 웹훅
- 승인 워크플로
- 완전 자율적인 루트 사용자 혼란을 포함한 세 가지 설치 모드
현재 상태
이 도구는 클론 및 즉시 사용이 가능합니다. 개발자는 피드백, 제안 및 풀 리퀘스트를 구하고 있으며, 특히 채널 어댑터(Telegram/Discord/기타 등이 계획됨)에 관심이 있습니다. 버그를 발견한 사용자는 저장소에 이슈를 열어 주시기 바랍니다.
설정
그냥 클론하고 설정하고 채팅하세요. 저장소는 http://github.com/reedmayhew18/ClawedBack에서 이용할 수 있습니다.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also
클로드 코드를 활용한 AI 코딩 에이전트를 위한 재귀적 자기 개선 프레임워크
오픈소스 프레임워크가 Claude Code를 사용하여 AI 코딩 에이전트가 재귀적으로 스스로를 개선할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 에이전트 실행 기록을 분석하고 실패 패턴을 식별하며 수정 사항을 구현하여, 한 번의 테스트 주기에서 25%의 성능 향상을 달성했습니다.
에이전트 스웜: AI 코딩 어시스턴트를 위한 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크
에이전트 스웜은 AI 코딩 에이전트 팀이 자율적으로 협업할 수 있도록 하는 오픈소스 프레임워크입니다. 리드 에이전트가 Slack, GitHub 또는 이메일에서 작업을 수신하여 분해하고, Docker로 격리된 워커 에이전트에게 위임합니다.
APEX 테스트 벤치마크 결과: 실제 코딩 작업에서의 Qwen 3.5 성능
APEX 테스트 벤치마크 결과는 Qwen 3.5 모델들의 70개 실제 GitHub 코딩 작업 성능을 보여주며, 397B 버전은 마스터 수준 작업에서 1194 ELO로 떨어지는 반면 GLM-4.7 양자화 버전이 1572 ELO로 로컬 모델 중 선두를 달리고 있습니다.
컨텍스트 엔지니어링 기반 학습 시스템 for Claude 코드, 지속적 튜터 역할 수행
한 개발자가 Claude Code를 사용하여 세션 간 진행 상황을 추적하고, 이해도를 파악하며, 연습 문제를 풀고, 학습 스타일에 맞게 조정되는 학습 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 구조화된 마크다운 파일을 사용하여 에이전트의 동작을 구성하며, PDF에서 교재 페이지를 추출하는 도구를 포함합니다.