코드베이스 메모리 MCP: 그래프 기반 코드 탐색

한 개발자가 Claude Code의 일반적인 문제인 코드베이스 구조 탐색 시 비효율적인 토큰 사용을 해결하는 codebase-memory-mcp라는 MCP 서버를 만들었습니다. "이 함수를 호출하는 것은 무엇인가?"나 "데드 코드 찾기"와 같은 질문에 대해 Claude가 파일을 하나씩 grep하는 대신, 이 도구는 코드베이스의 지속적인 지식 그래프를 구축합니다.

작동 방식

서버는 Tree-sitter를 사용하여 64개 언어(Python, Go, JavaScript, TypeScript, Rust, Java, C++ 포함)를 SQLite 기반 그래프로 파싱하여 함수, 클래스, 호출 체인, HTTP 경로, 크로스 서비스 링크를 캡처합니다. Claude Code가 구조적 질문을 하면 파일을 개별적으로 스캔하는 대신 이 그래프를 쿼리합니다.

성능 향상

한 비교에서, 5개의 구조적 질문이 기존의 파일별 탐색을 통해 약 412,000개의 토큰을 소비한 반면, 그래프 쿼리를 통해서는 약 3,400개의 토큰만 사용했습니다. 이는 120배 감소한 수치입니다. 개발자는 일반 사용에서 평균 약 20배 적은 토큰 절감과 상당한 시간 절약을 보고했습니다.

주요 기능

Tree-sitter 파싱을 통한 64개 언어 지원
호출 그래프 추적: "ProcessOrder를 호출하는 것은 무엇인가?"가 100ms 미만으로 전체 체인 반환
스마트 진입점 필터링을 통한 데드 코드 감지
크로스 서비스 HTTP 링크(서비스 간 REST 호출 찾기)
임시 탐색을 위한 Cypher와 유사한 쿼리 언어
Louvain 커뮤니티 감지를 통한 아키텍처 개요
세션 간 지속되는 아키텍처 결정 기록
14개의 MCP 도구(Codex CLI, Cursor, Windsurf 및 기타 통합에서도 작동)
MCP 클라이언트 없이 직접 터미널 사용을 위한 CLI 모드

설정 및 사용

이 도구는 Docker, 외부 데이터베이스 또는 API 키가 필요 없는 단일 Go 바이너리입니다. Claude Code를 자동 구성하는 codebase-memory-mcp install을 통해 설치합니다. 사용자는 "이 프로젝트 인덱싱"이라고 말하기만 하면 시작할 수 있으며, 파일이 편집될 때 그래프가 자동 동기화되어 최신 상태를 유지합니다.