컨텍스트-링크 v1.0.0: 로컬 MCP 서버로 Claude Code 토큰 사용량 91% 감소

context-link의 기능
context-link v1.0.0은 Claude Code의 비효율적인 파일 읽기 동작을 해결하는 로컬 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다. 단일 함수를 이해하기 위해 전체 파일을 읽는 대신, Tree-sitter를 사용하여 코드베이스를 인덱싱하고 Claude에게 필요한 정확한 심볼, 의존성 및 구조만 제공합니다.
출처의 예시: validateToken()을 찾기 위해 auth.go 전체(3,200 토큰)를 읽는 대신, Claude는 해당 함수와 그 의존성만(288 토큰) 받습니다.
v1.0.0의 주요 기능
- 11개 지원 언어: Go, Python, TypeScript, Rust, Java, C/C++, C#, JavaScript 등 (Language Registry를 사용하여 더 추가 가능)
- 하이브리드 검색: 벡터 임베딩 + 키워드 매칭
- Git 인식 컨텍스트: 작업 트리에서 수정한 심볼 표시
- 심볼 본문 전체의 정규식 패턴 검색
- 호출 트리, 영향 범위, 데드 코드, 테스트 연결
- 배치 작업 — 한 번의 호출로 50개 파일 스켈레톤 또는 심볼
- 모든 응답에 tokens_saved_est 및 cost_avoided_est 표시
- explore_codebase: 에이전트에게 최적화된 워크플로를 가르치는 내장 프롬프트
성능 벤치마크
- 특정 경우 91% 토큰 감소(3,200 토큰 → 288 토큰)
- 여러 Python 및 Go 코드베이스에서 다른 Claude Code 인스턴스로 감사 시 전체 작업에서 70-80% 적은 토큰
- 197µs 내 의미론적 검색
- 10ms 미만의 증분 재인덱싱
- 완전히 로컬에서 실행, 클라우드 없음
기술적 세부사항
이 도구는 Apache-2.0 라이선스로 제공되며 https://github.com/context-link-mcp/context-link에서 이용 가능합니다. 출처에 따르면, "토큰 절감을 계층화할 경우 Headroom + RTK와 잘 조합됩니다."
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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