클로드 코드로 AI 뉴스 브리핑 시스템 구축하기

시스템 작동 방식

브리핑 시스템은 두 단계로 작동합니다. 1단계에서는 Python을 사용하여 17개 소스에서 동시에 데이터를 가져옵니다: 서브스택, 레딧, 해커 뉴스, arXiv, GitHub 트렌딩, 블루스카이, 회사 블로그(Anthropic, OpenAI, Google 등), 주요 뉴스(NYT, Verge, Ars Technica, TechCrunch), HuggingFace 논문, MCP 레지스트리, Groq 전사 기능이 있는 팟캐스트. 이 단계에서는 기본적인 시간 필터링과 URL 중복 제거를 수행하며, 실행당 200-300개의 항목이 포함된 원시 JSON을 덤프합니다. 여기서는 LLM 호출이 발생하지 않으며 순수한 데이터 수집 단계입니다.

2단계에서는 claude -p를 통해 셸 스크립트로 실행되는 Claude Code 세션이 포함되며, 파일 읽기/쓰기, 웹 검색, maasv라는 개인 메모리 시스템을 포함한 도구 접근 권한이 있습니다. 이 메모리 시스템은 MCP를 통해 시간 경과에 따른 프로젝트, 결정, 컨텍스트의 그래프를 유지합니다.

Claude 세션 프로세스

Claude 세션은 메모리를 부트스트랩하여 개발자가 지난 48-72시간 동안 무엇을 작업했는지 이해하고, 1단계에서 가져온 원시 피드 JSON을 읽으며, 현재 초점을 바탕으로 공백을 채우기 위해 5-10번의 타겟 웹 검색을 수행하고, 이전 브리핑을 읽어 반복을 피하고 다주간 트렌드를 파악하며, 뉴스 항목이 프로젝트와 연결될 때 실제 소스 코드를 읽습니다. 이는 서술형 브리핑을 .md 및 .html 형식으로 작성하고 향후 참조를 위해 모든 것을 메모리에 기록합니다.

브리핑 섹션

최근 관심사: 오늘의 뉴스를 진행 중인 작업과 연결합니다. 예를 들어, 어제 의존성이 변경되었고 해당 공급업체가 오늘 뉴스에 등장하면 이를 연결합니다.
브리핑: 이야기를 함께 묶는 서술적 분석 4-6단락으로, 목록 형식이 아닙니다.
반대 의견: 증거를 바탕으로 최근 결정에 도전합니다. 예를 들어, 윤리적 이유로 데이터 소스를 제외했다면 어떤 커버리지가 손실되는지 명시합니다.
아내 코너: 신용 평가 기관에서 벤처 및 M&A 업무를 하는 개발자 아내를 위해 AI + 금융 뉴스를 큐레이션합니다.
코드 연결: 뉴스를 코드베이스의 특정 파일과 줄 번호에 매핑합니다. 예: "이 새로운 오픈 웨이트 모델의 사양은 llm/providers/init.py:95-145의 로컬 폴백 경로 후보가 될 수 있습니다." 이러한 연결을 작성하기 위해 코드를 읽습니다.
클릭할 가치: 서술에 포함되지 않았지만 클릭할 가치가 있는 10개의 추가 항목입니다.

기술 구현

시스템은 launchd를 사용한 스케줄링으로 Mac Mini에서 월/수/금 오전 6시 30분에 실행됩니다. 기술 스택에는 Python(비동기 httpx, feedparser, beautifulsoup4), Claude Code CLI(claude -p 및 --allowedTools), maasv(MCP를 통한 개인 메모리 시스템), Groq(팟캐스트 전사), 모바일 읽기를 위한 작은 HTML 변환기가 포함된 Markdown이 포함됩니다. 총 비용은 약 $6-12/월입니다.

개발자는 메모리 레이어(maasv)가 프로젝트, 결정, 가족 관심사, 읽기 기록에 대한 컨텍스트를 유지함으로써 시스템이 효과적으로 작동하도록 하는 핵심 요소라고 언급합니다.

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