Cortex v1.2는 LLM 강화, 인용이 포함된 Q&A, 그리고 충돌 해결 기능을 추가합니다.

Cortex는 OpenClaw 에이전트를 위해 구축된 로컬 메모리 레이어로, 압축 과정에서 컨텍스트 손실을 방지하도록 설계되었습니다. 이 프로젝트는 최근 GitHub 스타 10개를 달성했으며, 개발자가 두 개의 에이전트와 함께 매일 사용하면서 일주일 만에 v1.0에서 v1.2로 발전했습니다.

v1.2의 새로운 기능

• 기본 활성화된 LLM 기반 강화 기능: 파일을 가져올 때 Cortex는 이제 Grok을 사용하여 추출된 사실을 관계, 분류, 출처와 같은 컨텍스트로 강화합니다. 전체 강화 파이프라인은 월 1달러 미만의 비용이 듭니다. 순수 오프라인 모드를 위해 --no-enrich로 비활성화할 수 있습니다.
• 인용이 포함된 질의응답: 새로운 cortex answer 명령어를 사용하면 질문을 하고 원본 메모리로 다시 연결되는 인용이 포함된 종합 답변을 받을 수 있습니다. 가져온 콘텐츠가 응답을 탈취하는 것을 방지하기 위한 내장 프롬프트 주입 방어 기능이 포함되어 있습니다.
• 중복 제거 및 충돌 해결: cortex cleanup --dedup-facts는 거의 중복된 사실을 찾아 오래된 것을 대체합니다. cortex conflicts --resolve llm은 모순을 감지하고 LLM을 사용하여 자동으로 해결하며, 변경 사항과 이유에 대한 감사 추적을 유지합니다.
• 통합 구성: cortex config doctor는 정확히 무엇이 구성되었는지, 각 값이 어디에서 왔는지(기본값, 환경 변수, 플래그 또는 구성 파일), 무엇이 누락되었는지를 보여줍니다.
• 의도 기반 검색 사전 필터링: 검색은 이제 쿼리 의도(조회, 시간적, 관계적 등)를 분류하고 점수 매기기 전에 사실 유형별로 결과를 사전 필터링합니다. 예를 들어, "v2를 언제 배포했나요?"는 시간적 사실을 우선시하고, "XXX에서 누가 일하나요?"는 관계적 사실을 우선시합니다.

향후 개발 계획

개발자는 현재 v1.3을 직접 사용하며 테스트 중인데, 이 버전에는 다중 에이전트 설정을 위한 범위 지정 뷰와 Obsidian 커넥터가 추가됩니다. Obsidian 커넥터는 볼트를 Cortex에 동기화하여 검색 가능한 지식 레이어로 만듭니다. Obsidian 커넥터는 저장소에서 사용할 수 있지만 아직 감사되지 않았습니다.

설치 방법

Homebrew를 통해 설치: brew install hurttlocker/cortex/cortex
또는 ClawHub를 통해 설치: clawhub install hurttlocker-cortex