모델 전환으로 OpenClaw Agent 비용 80% 절감하는 방법

Reddit 사용자가 2주 동안 모든 OpenClaw 에이전트 상호작용을 수동으로 기록하여 자금이 어디에 사용되는지 파악했습니다. 그 결과는 AI 에이전트 비용 최적화를 위한 명확한 청사진을 제공합니다.

분석

Telegram + Discord 에이전트를 14일 동안 사용한 결과, 토큰 사용량은 다음과 같이 분류되었습니다:

• Heartbeat (30분 폴링) — 사용량의 38%. Opus에서 실행 시 약 $6.75/M 토큰. 상태 확인에 완전히 불필요합니다.
• 파일 읽기 및 요약 — 사용량의 29%. 역시 Opus 사용. Flash로도 동일하게 처리 가능합니다.
• 실제 대화 — 사용량의 22%. 여기서는 모델 품질이 중요합니다.
• 복잡한 작업 — 사용량의 11%. Opus가 Flash보다 확실히 우수한 부분입니다.

전체적으로 지출의 67%가 DeepSeek V4 Flash ($0.14/M)로 Opus ($6.75/M, 토크나이저 적용 후)와 동일한 품질을 얻을 수 있는 작업에 사용되었습니다.

해결책: 기본값을 Flash로 설정, 필요한 경우만 업그레이드

openclaw.json에서 기본 모델을 deepseek/deepseek-v4-flash로 설정하세요:

"agents": {
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "deepseek/deepseek-v4-flash"
    }
  }
}

그런 다음 진짜 어려운 작업을 만나면 세션 중간에 /model anthropic/claude-opus-4-7 명령어를 사용하세요. 전환은 즉각적이며 재시작이 필요 없고 동일한 세션을 유지합니다. 작업이 끝나면 /model deepseek/deepseek-v4-flash를 입력하여 저렴한 모드로 돌아가세요.

결과

비용이 월 약 $170에서 $35로 감소했습니다. Heartbeat, 파일 읽기, 간단한 질문에 대한 품질 차이는 전혀 없었습니다.

사용자는 BetterClaw의 무료 티어(BYOK 포함)가 이제 작업별 API 지출을 보여주므로 Heartbeat 낭비를 즉시 발견할 수 있었을 것이라고 언급합니다. 하지만 핵심은 기본 모드를 Flash로 설정하고 필요할 때만 /model로 Opus로 업그레이드하는 것입니다.