오래된 노키아 폰에서 작은 AI 에이전트 디버깅하기: 성공까지의 18번의 시도

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: March 1, 2026🔗 Source
오래된 노키아 폰에서 작은 AI 에이전트 디버깅하기: 성공까지의 18번의 시도
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한 개발자가 Go로 작성된 ~12MB 단일 바이너리 AI 에이전트인 Picobot을 구형 노키아 안드로이드 폰에서 Termux를 통해 실행하려고 시도했습니다. 목표는 텔레그램 통합, 도구 지원(웹 페치, 셸), 메모리 기능을 갖춘 24/7 포켓 에이전트를 최소한의 반복 비용으로 구축하는 것이었습니다.

18번의 실패한 시도

시도 1~4에서는 무료 OpenRouter 모델(Gemini flash-exp, Qwen 2.5 7B, Llama 3.3 70B, Llama 3.2 3B)을 사용했으나, 모두 404 "도구 사용을 지원하는 엔드포인트를 찾을 수 없음" 또는 잘못된 모델 ID 오류로 실패했습니다. 무료 티어 라우팅은 대부분의 소형 모델에서 도구 사용을 활성화하지 않았습니다.

시도 5~8에서는 Groq 직접 연결(Llama 3.3 70B, Mixtral 8x7B, Llama 3.1 8B, Gemma 2 9B)을 사용했습니다. 모델들은 단종되어 400 오류를 발생시키거나 잘못된 도구 형식(XML <function> 태그)을 생성하여 400 tool_use_failed 오류나 끝없는 응답 스팸 루프를 일으켰습니다.

시도 9에서는 GLM-4.5-Air :free를 사용했는데, 처음에는 농담과 날씨 정보로 성공했지만 AAPL 주식 조회 시 컨텍스트가 폭발적으로 증가(~330k 토큰)하여 400 오버플로 오류가 발생했습니다.

시도 10~11에서는 더 많은 무료 OpenRouter 모델(Llama 3.1 70B, Qwen 3 8B)을 시도했지만 동일한 404 도구-엔드포인트-없음 문제가 발생했습니다.

시도 12에서는 temperature=0.3으로 Groq Llama 3.1 8B를 사용했지만 여전히 태그 생성 오류와 루프 문제가 있었습니다.

시도 13에서는 OpenRouter 프록시를 통해 Claude 3.5 Sonnet을 시도했으나, OpenRouter 잔액이 $0이어서 402 결제 필요 오류가 발생했습니다.

시도 14에서는 OpenRouter에 $5를 추가하여 프록시 인증을 완료하고 기본 응답을 허용했습니다.

시도 15에서는 동일한 Claude 3.5 모델을 사용했지만 긴 쿼리에서 컨텍스트 오버플로 문제가 발생했습니다.

시도 16에서는 Sonnet 4.6(최신 버전)로 전환했지만 모델 이름 불일치로 인해 404 오류가 발생했습니다.

시도 17에서는 설정 오타/새로운 온보딩 재설정으로 인해 텔레그램이 비활성화되고 토큰이 삭제되었습니다.

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최종 작동 솔루션

시도 18에서는 직접 Google API를 통해 gemini-2.5-flash로 성공했습니다. 이 설정은 빠르고 안정적이며, 응답이 깔끔하고, 잘림 문제 없이, 개발자의 필요에 충분한 도구 사용 기능을 제공합니다.

제공자: 직접 Google Gemini API(개인 API 키 사용)
모델: gemini-2.5-flash
비용: 현재 Google 무료 티어 하에서 무료(청구 연결 프로젝트 기준 하루 500회 요청)
텔레그램: 봇 토큰 및 채널 활성화, 깔끔한 메시지 처리

OpenRouter가 원래 기본값이었던 이유

Picobot의 제작자는 OpenRouter를 선택했습니다. 이는 바이너리를 작게 유지하고 코드를 단순하게 만들기 때문입니다: 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트가 수십 개의 모델/제공자로 라우팅하며, 사용자는 config.json에서 한 줄만 변경하여 모델을 전환할 수 있고, 무료 티어 + BYOK를 지원하며, 제공자 간 도구 호출을 표준화하고, 오픈소스 에이전트를 위한 범용 라우터로서 커뮤니티 동력을 가지고 있습니다.

그러나 개발자는 OpenRouter에서 너무 많은 제한 사항을 마주했습니다: 도구 지원 격차, 단종, 속도 제한, 프록시 수수료, 검증 오류 등이 있었습니다.

장단점

  • 무료 티어에는 제한이 있음(하루 500회 요청) - 이를 초과하면 최소 비용 발생(~$0.01–$0.05/메시지)
  • 완전히 로컬/비공개가 아니지만(클라우드 모델) 빠르고 스마트하며 폰 하드웨어 제한 없음
  • 장기적으로 수수료 없이 사용하려면 Mac에서 로컬 Ollama를 사용할 수 있지만 도구 사용에 있어 더 느리고 능력이 떨어짐

📖 전체 소스 읽기: r/LocalLLaMA

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